Python：InterpolatedUnivariateSpline的2D替代品

Question

InterpolatedUnivariateSpline允许外推：

  

ext ：int或str，optional控制不在结节序列定义的区间内的元素的外推模式。

     

  
• 如果ext = 0或'extrapolate'，则返回外推值。
  
• 如果ext = 1或'zeros'，则返回0
  

我有一维网格，但我需要外推，这就是为什么我使用这个功能，尽管存在专门为网格编写的插值方法。我按如下方式使用它：

interpolateMe = InterpolatedUnivariateSpline(
    np.hstack((0, x[:, idx)),
    np.hstack((0, c[:, idx)), k=1)

现在，我有一个类似的问题，但我有一个矩阵

而不是矢量

zeros2d = np.zeros((1, x.shape[1],))
interpolateMe = InterpolatedUnivariateSpline(
    np.hstack((0, x[:, :])),
    np.hstack((0, c[:, :])), k=1)

然而，这不起作用，因为该功能仅适用于矢量输入：

too many axes: 2 (effrank=2), expected rank=1

所以现在我想知道该怎么做。这是瓶颈的一部分，因此效率很重要。

我做了2次连续的1D插值，如果这是最有效的话。我看了SmoothBivariateSpline，但它缺乏处理外推的能力是一个主要的缺点。