我在Django中设置了我的数据库，其中包含大量数据。任务是以csv格式一次下载所有数据。我在这里面临的问题是当数据大小（表行数）达到2000时，我能够下载它，但是当行数达到5k以上时，它会抛出一个错误，“网关超时”。如何处理这样的问题。目前没有表索引。 此外，当有2K数据可用时，下载大约需要18秒。那么如何优化呢。
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首先，确保生成CSV的代码尽可能优化。
接下来，网关超时来自您的前端代理;所以只需增加那里的超时。
然而，这是暂时的缓解 - 随着您的数据集的增长，此超时将耗尽并且您将继续收到这些错误。
永久解决方案是触发一个单独的进程在后台生成CSV，然后在完成后下载。您可以使用celery或rq来执行此操作，这两种方法都可以将任务排队等待执行（然后在以后收集结果）。
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如果您目前正在使用django.http中的HttpResponse，那么您可以尝试使用StreamingHttpResponse。
如果失败，您可以尝试直接查询数据库。例如，如果您使用MySql数据库后端，这些答案可能会帮助您： dump-a-mysql-database-to-a-plaintext-csv-backup-from-the-command-line
至于事务的速度，您可以尝试其他数据库后端。但是，如果你需要经常这样做以使速度成为主要问题，那么在较大的过程中可能还有其他东西应该被优化。