python最快的方法来划分多维列表

Question

处理优化划分二维列表 a = [[0,2169,5454]，[1878,0,454]] 通过整数值，以获得整数结果： 现在我的循环效率非常低 - 我已经阅读了一些关于映射到int和使用列表理解的文档，但是很难理解如何使它适用于二维列表

   for row in range(0, len(a)):
      for col in range(0, len(a[row])):
          a[row][col] = int(a[row][col] / 600)

Answer 1

您不需要范围循环，您可以使用列表comp：

a[:] = [[ele // 600 for ele in sub] for sub in a]

a[:]将改变原始列表，就像您的代码正在使用list comp的效率一样。如果您想要进一步显着改进，请查看numpy。

import numpy as np

a = np.array(a)

a //=  600

print(a)
[[0 3 9]
 [3 0 0]]