熊猫 - 添加领先＆＃34; 0＆＃34;字符串值，所有值都相等len

Question

我有一个专栏code_x。我把它转换为.astype(str)。一些示例值为45362.0, 75345.0, 346157.0, 572575.0。我希望他们都是6位数。又名：045362, 075345, 346157, 572575

我正在尝试以下操作，但它不起作用： f3[df3['code_x'].str.len() == 7] = "0" + df3[df3['code_x'].str.len() == 7]['code_x']

建议？

Answer 1

即使我和@DSM一起使用zfill也是如此。但我认为使用lamba可以使它更清晰，更易于阅读。

gradleApi()

注意：我们在转换为字符串之前将给定值转换为int，以便在结果中删除“.0”。

Answer 2

您可以使用Series.str.rjust方法右对齐字符串值，并使用8作为填充值，0作为填充值。示例 -

df3['code_x'] = df3['code_x'].astype(str).str.rjust(8,'0')

演示 -

In [65]: df
Out[65]:
        A
0    blah
1  supbla
2       a

In [69]: df['A'].str.rjust(6,'0')
Out[69]:
0    00blah
1    supbla
2    00000a
Name: A, dtype: object

Answer 3

IIUC，您可以使用str.zfill，这意味着您不必长篇特殊情况：

In [16]: ser
Out[16]: 
0     45362
1     75345
2    346157
3    572575
dtype: float64

In [17]: ser.astype(str).str.zfill(8)
Out[17]: 
0    045362.0
1    075345.0
2    346157.0
3    572575.0
dtype: object