我在Python中遇到了模块多处理的问题。 基本上,我正在制作一个游戏(使用tkinter作为图形),其中我有一个类游戏和几个类(entites)都有一个更新(自我)方法。 所以它有点像:
class Game:
__init__(self, etc...):
self.entities = []
gameloop(self):
for entity in self.entities:
entity.update
class EntityExample:
__init__(self, game, etc...):
self.game = game
update(self):
#stuff
然后我这样做:
game = Game()
game.entities.append(EntityExample())
game.gameloop()
所以我试着优化代码,做一下这样的事情:
导入多处理
class Game:
__init__(self, etc...):
self.entities = []
self.threads = []
self.lock = multiprocessing.Lock()
gameloop(self):
for entity in self.entities:
entity.update
class EntityExample:
__init__(self, game, etc...):
self.game = game
update(self):
self.game.lock.acquire()
#stuff
self.game.lock.release()
在游戏循环中:
for entity in entities:
t = multiprocessing.Process(target=entity.update)
t.start()
t.join
self.threads.append(t)
目标是同时在不同的核心上进行计算以提高性能,但它不能令人遗憾地工作。 我还要求在IDLE中杀死该程序:“该程序仍在运行。你要杀它吗?”。
提前致谢,
Talesseed
P.S。 :这些类不可选择
P.P.S。 :我已经读过创建一个新进程将文件中的代码复制到一个新线程,这可能是一个问题,因为我的代码长约1600行。
答案 0 :(得分:0)
我发现了一些有趣的东西。显然,通过控制台运行它可以使它工作。但我做了一些测试,多线程版本实际上比单线程版本慢。我不知道:/
编辑:没关系,它现在有效,我的不好。