Python - 使用类

时间:2015-10-20 17:47:38

标签: class python-3.x tkinter multiprocessing python-multiprocessing

我在Python中遇到了模块多处理的问题。 基本上,我正在制作一个游戏(使用tkinter作为图形),其中我有一个类游戏和几个类(entites)都有一个更新(自我)方法。 所以它有点像:

class Game:
  __init__(self, etc...):
    self.entities = []
  gameloop(self):
     for entity in self.entities:
       entity.update

class EntityExample:
  __init__(self, game, etc...):
    self.game = game
  update(self):
    #stuff

然后我这样做:

game = Game() 
game.entities.append(EntityExample()) 
game.gameloop()

所以我试着优化代码,做一下这样的事情:

导入多处理

class Game:
  __init__(self, etc...):
    self.entities = []
    self.threads = []
    self.lock = multiprocessing.Lock()
  gameloop(self):
     for entity in self.entities:
       entity.update

class EntityExample:
  __init__(self, game, etc...):
    self.game = game
  update(self):
    self.game.lock.acquire() 
    #stuff
    self.game.lock.release()

在游戏循环中:

for entity in entities:
  t = multiprocessing.Process(target=entity.update)
  t.start()
  t.join
  self.threads.append(t)

目标是同时在不同的核心上进行计算以提高性能,但它不能令人遗憾地工作。 我还要求在IDLE中杀死该程序:“该程序仍在运行。你要杀它吗?”。

提前致谢,

Talesseed

P.S。 :这些类不可选择

P.P.S。 :我已经读过创建一个新进程将文件中的代码复制到一个新线程,这可能是一个问题,因为我的代码长约1600行。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我发现了一些有趣的东西。显然,通过控制台运行它可以使它工作。但我做了一些测试,多线程版本实际上比单线程版本慢。我不知道:/

编辑:没关系,它现在有效,我的不好。