计算不同位置的不同类型的交易。蟒蛇

Question

我有一个名为Transactions的类，具有以下属性。

transactions = ([time_of_day, day_of_month ,week_day, duration, amount, trans_type, location])

这是样本数据类型

time    date    weekday duration    amount  type       location
0:07    3       thu      2                  balance    driveup
0:07    3       thu      6          20      withdrawal campusA
0:20    1       tue      2          357     deposit    campusB

交易类型是

balance, withdrawal, deposit, advance, transfer

我必须计算不同位置的不同类型交易的数量 这会产生类似的结果

Location | Advance | Balance | Deposit | Transfer | Withdrawal | Total
'driveup'|     4   |     191 |    247  |       28 |        530  |  1000 
'campus' |     1   |      2  |    3    |     4    |      5      |  15

结果应该发出一个列表，如下所示：

 [['Location', 'Advance', 'Balance', 'Deposit', 'Transfer', 'Withdrawal', 'Total'],  
['driveup', 4, 191, 247, 28, 530, 1000],['campus', 1, 2, 3, 4, 5, 15]]

注意：示例数据集和结果列表仅显示1个位置。有3个不同的位置。 'driveup'，'campusa'，'campusb'

如何制作清单？

我试过这样的事情

atm_location = list(zip(amounts, transactions, locations))

for element in atm_location
    a = element[1] #transactions
    b = element[2] #locations
    c = element[0] #amounts
    if a == 'advance' and b == 'driveup':
        drive_advance.append((a,b,c))

和etcetra，所以我基本上只是如果和elifs条件，代码很长所以我不会把它放在这里。