带火花的线性回归：错误的预测

Question

我试图用火花运行线性回归，但它给了我错误的预测：

数据来源：

该计划：

def linear_regression(data):
    """
    Run the linear regression algorithm on the data to perform the prediction
    """
    # Build the model
    model = LinearRegressionWithSGD.train(data, iterations=100, step=0.1, intercept=True)
    real_and_predicted = data.map(lambda p: (p.label, model.predict(p.features)))
    real_and_predicted=real_and_predicted.collect()

    return model, real_and_predicted

结果：

结果真的错了！我的代码中有问题吗？