Question

hadoop jar MapReduceTryouts-1.jar invertedindex.simple.MyDriver -D mapreduce.job.reduces=10 /user/notprabhu2/Input/potter/ /user/notprabhu2/output

我一直试图通过GenericOptionParser提供的-D选项来设置reducers的数量，但它似乎不起作用，我不明白为什么。

我尝试了-D mapreduce.job.reduces=10（在-D之后有空格）以及

-Dmapreduce.job.reduces=10（在-D之后没有空格）但似乎没有任何东西躲闪。

在我的Driver类中，我实现了Tools。

package invertedindex.simple;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

public class MyDriver extends Configured implements Tool {

    @Override
    public int run(String[] args) throws Exception {

        Configuration conf = getConf();
        Job job = Job.getInstance(conf);

        job.setJarByClass(MyDriver.class);

        Path outputPath =  new Path(args[1]);
        outputPath.getFileSystem(getConf()).delete(outputPath, true);

        job.setMapperClass(MyMapper.class);
        job.setReducerClass(MyReducer.class);

        job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
        job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

        TextInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        TextOutputFormat.setOutputPath(job, outputPath);

        job.setNumReduceTasks(3);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);
        return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;

    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int exitCode = ToolRunner.run(new Configuration(),new MyDriver(), args);
        System.exit(exitCode);
    }

}

由于我在驱动程序代码中明确地将reducer的数量设置为3，因此我总是最终得到3个reducer。

我在Google Compute Engine上的2节点群集上使用CDH 5.4.7 Hadoop 2.6.0。

Answer 1

想出来。原来是如此愚蠢，但仍然发布答案，万一有人也犯了同样的愚蠢错误。

似乎我的驱动程序类中的job.setNumReduceTasks(3);行优先于命令行中的-D mapreduce.job.reduces=10。

当我从代码中删除job.setNumReduceTasks(3);行时，一切正常。

Answer 2

设置reducer数量的属性 - xml标签中的mapreduce.job.reduces

在mapred-site.xml中设置属性，该属性将由配置中的代码调用：

<property>
    <name>mapreduce.job.reduces</name>
    <value>5</value>
</property>

重新启动hadoop流程

无法通过通用选项解析器设置mapreduce.job.reduces

2 个答案: