重命名pandas中的值

Question

我有一个像这样的DataFrame：

-2.0
1.0
4.0

我的目的是将“确定”和“是”重命名为“确认”，以便DataFrame看起来像：

col1  col 2
abc   sure
def   yes
ghi   no
jkl   no 
mno   sure
pqr   yes
stu   sure

如何做到这一点：）？

Answer 1

你可以：

df = df.replace(['yes','sure'],'confirm')

Answer 2

另一种方法是使用Series.map()映射'yes'和'sure'到'confirm'和'no'到'no'。示例 -

mapping = {'sure':'confirm','yes':'confirm','no':'no'}
df['col2'] = df['col2'].map(mapping)

演示 -

In [67]: df
Out[67]:
  col1  col2
0  abc  sure
1  def   yes
2  ghi    no
3  jkl    no
4  mno  sure
5  pqr   yes
6  stu  sure

In [68]: mapping = {'sure':'confirm','yes':'confirm','no':'no'}

In [69]: df['col2'] = df['col2'].map(mapping)

In [70]: df
Out[70]:
  col1     col2
0  abc  confirm
1  def  confirm
2  ghi       no
3  jkl       no
4  mno  confirm
5  pqr  confirm
6  stu  confirm