Pandas multiindex布尔索引

Question

因此，给定一个多索引数据帧，我想只返回满足多索引中所有较低索引级别条件的行。这是一个小工作示例：

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 2, 2], 'b': [1, 2, 3, 4], 'c': [0, 2, 2, 2]})
df = df.set_index(['a', 'b'])

print(df)

出：

     c
a b   
1 1  0
  2  2
2 3  2
  4  2

现在，我想返回c > 1的条目。例如，我想做类似

的事情

df[df[c > 1]]

出：

     c
a b   
1 2  2
2 3  2
  4  2

但我想得到

出：

     c
a b   
2 3  2
  4  2

有关如何以最有效的方式执行此操作的任何想法？

Answer 1

我最终使用groupby：

df.groupby(level=0).filter(lambda x: all([c > 1 for v in x['c']]))