Question

我有一个由datetime.date索引的时间序列。以下是该系列的第一个结：

1999-12-31  0
2000-06-30  170382.118454
2000-12-29  -319260.443362

我想从系列的开头到2000年12月28日切片，但由于该日期不在索引中，所以不起作用（当我尝试original_series[:datetime.date(2000,12,28)]时，我得到了一个KeyError。我＆＃ 39;我还尝试将索引转换为时间戳，但这会产生非常虚假的结果（它会产生假结，见下文），所以我想知道是否有一个很好的解决这个问题的方法。

test = pd.Series(original_series.values, map(pd.Timestamp, original_series.index))

乍一看，这看起来还不错：

1999-12-31         0.000000
2000-06-30    170382.118454
2000-12-29   -319260.443362

但后来我尝试做切片（2000年1月的额外天数从何而来？）：

In [84]: test[:'2000-12-28']
Out[84]: 
1999-12-31         0.000000
2000-06-30    170382.118454
2000-01-03    -71073.979016
2000-01-04    100498.744748
2000-01-05     91104.743684
2000-01-06     82290.255459

Answer 1

如果ts是time.serie：

，您可以这么做

In [77]: ts = pd.Series([99,65],index=pd.to_datetime(['2000-12-24','2000-12-30']))

In [78]: ts
Out[78]:
2000-12-24    99
2000-12-30    65
dtype: int64

In [79]: ts[ts.index<=pd.to_datetime('2000-12-28')]
Out[79]:
2000-12-24    99
dtype: int64

如果index为string，请继续：

ts[ts.index.map(pd.to_datetime)<=pd.to_datetime('2000-12-28')]

如何在不在索引中的日期切片大熊猫时间序列？

1 个答案: