Question

#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Process

class Signprocess(Process):
  """docstring for SignThread"""
  def __init__(self):
    super(SignThread, self).__init__()
    self.result = False


  def run(self):
    self.result = True
    print 123

process= Signprocess()
print process.result
process.start()
print process.result
process.join()
print process.result

这是输出

False
False
123
False

这很奇怪，输出123表示实际执行了run()方法，但result属性永远不会设置为True，为什么？

Answer 1

Process表示分叉进程，而不是线程。 fork发生后（执行self.result = True之前），内存空间变为未链接状态;除非在共享内存上明确执行或者通过其他形式的IPC传递结果，否则一个进程中的更改不会影响其他进程。阅读更多multiprocessing文档;它提供了许多不同的来回传递数据的方法，但普通的Python对象状态不是这些方式之一。

或者，如果目标是使用线程而不是进程，则将导入行更改为from multiprocessing.dummy import Process，这将获得由线程支持的multiprocessing API，而不是进程;线程共享内存空间，因此您可以看到预期的结果，但在计算成本较高的线程情况下，由于CPython的GIL，您不会从并行性中获得太多收益。

为什么Python Multiprocess类不会更改属性？

1 个答案: