我们为一家无力支付SQL DBA的小公司工作，也没有咨询。
从一个小项目开始，现在已成为一个包含大量数据的全面系统。
我需要有人帮助我理清性能改进。我意识到没有人能够直接帮助并完全解决这个问题，但我只是想确保我已经覆盖了我的轨道。
好的，问题基本上是我们对缓存数据的查询遇到了超时问题。我用c＃代码增加了超时时间，但是当它变得荒谬时我才能走得那么远。
当前设置是一个数据库，每隔5/10秒就会插入一次数据！在此过程中，我们从csv文件中填充表。过夜我们运行数据缓存过程，以减少＆＃34;插入＆＃34;表。最初我们能够将超过1000万行转换为400000行，但由于用户需要更多过滤，我们必须包含更多数据行，当然还会将数据缓存表的数量从400000行增加到1-300万行。
在我的SQL开发服务器上（没有每5秒插入一次数据）过去需要30秒才能在数据缓存表上运行500万行查询，现在有索引和一些改进它现在已经17秒。实时服务器具有标准SQL Server，过去需要57秒，现在为40秒。
我们有15个以上的实例运行相同数量的数据库。
到目前为止，我们已经概述了以下改进系统的方法：
最近的改进可能：
正如我所说，我正在寻找粗略的指导方针，并且意识到没有人可以帮助完全解决这个问题。我们是一个小团队，没有人扩展SQL Server体验。客户想要答案，我们已经尝试了我们所知道的一切。顺便提一下，他们在Excel中有一个小规模的版本，并说他们没有发现任何问题，为什么我们呢？！？！？
希望有人可以提供帮助。