我有一个数据框rawdata，其中的列包含生态信息。我试图消除列LatinName匹配我已经拥有一些数据的物种向量的所有行，并创建一个只有缺少数据的物种的新数据帧。所以，我想做的是：
matches <- c("Thunnus thynnus", "Balaenoptera musculus", "Homarus americanus")
# obviously these are a random subset; the real vector has ~16,000 values
rawdata_missing <- rawdata %>% filter(LatinName != "matches")
这不起作用，因为布尔运算符不能应用于字符串。或者我可以这样做：
rawdata_missing <- filter(rawdata, !grepl(matches, LatinName)
这不起作用，因为!grepl也不能使用字符串。
我知道有很多方法可以使用rawdata LatinName中matches的行来rawdata进行子集化，但是我无法找到一种简洁的方法来LatinName 1}} matches不在linked list。
提前感谢您的帮助！
答案 0 :(得分：2)
filteredData <- rawdata[!(rawdata$LatinName %in% Matches), ]
答案 1 :(得分：0)
使用子集，粘贴，mapply和grepl的另一种方法是......
fileteredData <- subset(rawdata,mapply(grepl,rawdata$LatinName,paste(Matches,collapse = "|")) == FALSE)