我有一个包含两个索引的数据框。 （两个时间戳，但这可能不相关）。
我需要找出一个形状为(len(first_index), maxlen, num_columns)的numpy矩阵。
maxlen是一些数字（可能是所有len(second_index)中的最大数字）或仅仅是1000之类的简单数字。
我可以使用arr = df.as_matrix(...)然后arr.resize((len(first_index), maxlen, num_columns))执行此操作。新行中的元素应为0，因此.resize(...)效果良好。
在数据框中是否有更简单，更有效的方法？ Numpy工作得很好，但我需要最大的效率，因为我有数百万行。
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如果你想留在熊猫队内，我会建议以下之一：
df.unstack()会导致形状(len(index2), maxlen * num_columns)跟随您的符号;此处columns将存储为MultiIndex。
或者，您可以使用df.to_panel(); Panel是一个自然的Pandas数据结构，用于3维，就像你的情况一样。我认为形状应该是(num_columns, len(index1), maxlen)。
然后，您可以使用nan填充所有.fillna(0)。