Question

我们有事务日志文件，其中每个事务都是JSON格式的单行。我们经常需要采集数据的选定部分，执行单次转换，并以特定格式将结果提供给另一个系统。我编写了一个Python脚本，可以根据需要执行此操作，但我希望Go会更快，并且会让我有机会开始学习Go。所以，我写了以下内容：

package main
import "encoding/json"
import "fmt"
import "time"
import "bufio"
import "os"

func main() {

    sep := ","

    reader := bufio.NewReader(os.Stdin)

    for {
        data, _ := reader.ReadString('\n')
        byt := []byte(data)

        var dat map[string]interface{}

        if err := json.Unmarshal(byt, &dat); err != nil {
            break
        }

        status := dat["status"].(string)
        a_status := dat["a_status"].(string)
        method := dat["method"].(string)
        path := dat["path"].(string)
        element_uid := dat["element_uid"].(string)
        time_local := dat["time_local"].(string)
        etime, _ := time.Parse("[02/Jan/2006:15:04:05 -0700]", time_local)
        fmt.Print(status, sep, a_status, sep, method, sep, path, sep, element_uid, sep, etime.Unix(), "\n")
    }
}

编译无怨无悔，但我对缺乏绩效改进感到惊讶。为了测试，我将2,000,000行日志放入tmpfs（以确保磁盘I / O不会受到限制）并比较脚本的两个版本。我的结果：

$ time cat /mnt/ramdisk/logfile | ./stdin_conv > /dev/null 
real    0m51.995s

$ time cat /mnt/ramdisk/logfile | ./stdin_conv.py > /dev/null 
real    0m52.471s

$ time cat /mnt/ramdisk/logfile > /dev/null 
real    0m0.149s

怎样才能更快？我做了一些初步的努力。例如，ffjson项目建议创建静态函数，使反射变得不必要;然而，到目前为止我还没有让它工作，得到错误：

Error: Go Run Failed for: /tmp/ffjson-inception810284909.go
STDOUT:

STDERR:
/tmp/ffjson-inception810284909.go:9:2: import "json_parse" is a program, not an importable package

:

此外，我上面的内容不会被认为是静态类型的吗？可能不是 - 我正积极地躲在Go所关注的耳朵后面。我已经尝试选择性地禁用Go代码中的不同属性，以查看是否存在问题。没有人对表现产生明显影响。有关提高性能的任何建议，还是仅仅是编译语言没有其他实质性好处的情况？

Answer 1

尝试使用类型删除所有这些不必要的赋值并键入断言;

type RenameMe struct {
     Status string `json:"status"`
     Astatus string `json:"a_status"`
     Method string `json:"method"`
     Path string `json:"path"`
     ElementUid string `json:"element_uid"`
     TimeLocal time.Time `json:"time_local"`
     Etime time.Time // deal with this after the fact
}

data := &RenameMe{}
if err := json.Unmarshal(byt, data); err != nil {
            break
        }

data.Etime,  _ := time.Parse("[02/Jan/2006:15:04:05 -0700]", time_local)

我不会对此进行测试，以确保它的性能优于您的代码，但我敢打赌它会大幅提升。试一试，请告诉我。

Answer 2

http://jsoniter.com/声明自己是最快的json解析器，提供了golang和java实现。可以使用两种类型的api。并且预先注入的json对象定义是可选的。

Answer 3

检查https://github.com/pquerna/ffjson

我看到标准库使用的标准json marshal / unmarshal方法有3倍的改进。它是通过重写源并消除反射的需要来实现的。

加速Go中的JSON解析

3 个答案: