将pandas系列转换为字符串

Question

以下是数据快照：

我想查找对包含子字符串＆＃39; xxxxx＆＃39;的页面发出的总请求数。 （假设）

每当我尝试对page_name变量执行任何字符串操作时，它都将该属性显示为float并且我收到错误。这是错误： Error

我从csv文件中获取了数据。它有600万条记录。它显示的数据类型为： ＆＃39;语言＆＃39; ：对象， ＆＃39; PAGE_NAME＆＃39; ：对象， ＆＃39;请求＆＃39; ：int64

我尝试使用：english_data['page_name'].astype(basestring)

将其转换为字符串

这似乎不起作用。

Answer 1

您可以使用str Series属性以矢量化方式应用字符串方法。要使用某个字符串'page_name'在'xxx'列中查找行，您可以执行

df.page_name.str.contains('xxx')

要获取该页面的请求总数，您可以执行类似

的操作

df.requests[df.page_name.str.contains('xxx')].sum()