Question

我有十个十六进制/ rgb颜色值（它们是肤色） - 我希望能够找到与特定十六进制/ rgb值最接近的匹配。

我会以某种方式从开始颜色迭代直到我落在特定范围内吗？但是我该如何组织范围？

我会说实话，我绝对不知道怎么做，或者甚至要搜索什么，所以任何帮助，或者正确方向的点头都会非常感激。

干杯

Answer 1

虽然RGB上的欧几里德距离可能有所帮助，但使用合适的颜色模型会好得多。我会建议LCH或至少HSL。然后为每个通道分配权重。例如，对于人眼来说，亮度以对数标度感知。调低其效果可能会提供更好的匹配。所以，以下情况永远不会发生：

<＃>＃400（非常暗红色）匹配＃222（几乎是黑灰色，距离12）而不是＃800（暗红色，距离16）

Answer 2

我可以让你使用2种颜色之间的欧几里德距离。如果您有任何2种颜色，例如＃89a839和＃ad9009，您可以将其转换为3维向量，您将获得这2个向量（ad，90,09）和（89，a8,39）; 然后将数字转换为小数范围。并且只计算这两点之间的欧几里德距离

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只要计算您的颜色和所有颜色之间的距离，并找到最小值，那么您的颜色将最接近特定颜色。

如果您对编码有任何问题，请随时提问。

Answer 3

首先，它不一定是编程问题，而是......

欧几里德距离是一种很好的方法。举个例子：

使用常规的html颜色名称BlueViolet（＃8A2BE2）和GoldenRod（＃DAA520），它们更接近LightSeaGreen（＃20B2AA）？将3个十六进制值拆分为3D矢量：

BV = 138,43,226
GR = 218,165,32
LSG = 32,178,170

使用公式：

d(p,q) = sqrt((px - qx)^2 + (py - qy)^2 + (pz - qz)^2)

d(BV,LSG) = sqrt((138-32)^2 + (43-178)^2 + (226-170)^2)
d(BV,LSG) = sqrt(11236 + 18225 + 3136)
d(BV,LSG) = sqrt(32597)
d(BV,LSG) = 180.546

d(GR,LSG) = sqrt((218-32)^2 + (165-178)^2 + (32-170)^2)
d(GR,LSG) = sqrt(34596 + 169 + 19044)
d(GR,LSG) = sqrt(53809)
d(GR,LSG) = 231.967

因此，您可以看到d(BV,LSG)小于d(GR,LSG)，因此BlueViolet比GoldenRod更接近LightSeaGreen。

在颜色范围内找到最接近的颜色匹配

3 个答案: