与Fractal Index（Tokutek）相关的提及有3种IO优化的写优化数据结构（不包括LSM）：
1）任何类型的缓冲存储库树。具有相同想法的相关出版物：
2）COLA（缓存无关的前瞻（前向指针）数组）。
3）穿梭树：
什么数据结构实际上称为“分形树索引”？
COLA如何在真实软件中使用？ COLA是否用作缓冲树的小缓冲区，或者它在实际应用中处理数TB的数据，类似于LSM？为什么有人会更喜欢使用COLA而不是缓冲树？它与太字节上的LSM有何不同？
说到Lars Arge的缓冲树：据我所知，“缓冲区”可能存储在外部存储器中，“缓冲区”可能具有整个RAM的大小：唯一的要求是适合内存进行排序推下一级？
为什么有人会更喜欢使用如此大的外部存储器“缓冲”而不是在每个内部节点上使用大小为B的较小缓冲区？