Question

android中的getPixels（）读取上下左右或上下左右的像素。基本上它是按行或列读取的。如果我想告诉图片中哪个红色值更高，我可以这样做（我假设它按列读取）。

        Bitmap thumbnail = (Bitmap) data.getExtras().get("data");

        imgTakenPhoto.setImageBitmap(thumbnail);
        int[] pixels = new int[thumbnail.getHeight()*thumbnail.getWidth()];

        thumbnail.getPixels( pixels, 0, thumbnail.getWidth(), 0, 0, thumbnail.getWidth(), thumbnail.getHeight());
        Colered[] color = new Colered[pixels.length];
        int length = pixels.length;
        int width = thumbnail.getWidth();
        int height = thumbnail.getHeight();
        for(int i=0; i<pixels.length;i++){
            color[i] = new Colered(getRed(pixels[i]),getBlue(pixels[i]),getGreen(pixels[i]));
            System.out.print(color[i].red + " ");
        }
        int indice=-1;
        int greatest = -1;
        for(int i=0;i<length-1;i++){
            if(color[i].red> greatest){
                greatest = color[i].red;
                indice = i;
            }


        } 

       public static int getRed(int color){
    return (color >> 16) & 0xFF;
   }

Answer 1

您的代码会查找“最红”的像素，即红色值最高的像素。我不认为这实际上是你需要的，但如果我错了，请纠正我。

你也过于复杂化了。让我们从Bitmap和两个循环开始：

int redThreshold = 200; // adjust this to your needs
List<int[]> redPixels = new ArrayList<>(); // redPixels.get(int)[0] = x, redPixels.get(int)[1] = y
Bitmap thumbnail = (Bitmap) data.getExtras().get("data");
for(int x = 0; x  < thumbnail.getWidth(); x++) // x is row
    for(int y = 0; y < thumbnail.getHeight(); y++) // y is col
        if(Color.red(thumbnail.getPixel(x, y)) > redThreshold) {
            redPixels.add(new int[]{x, y});
            System.out.println(String.format("Pixel at (%d, %d) has a red value exceeding our threshold of %d!", x, y, redThreshold);
        }

正如@Eliseo在他的评论中暗示的那样，根据你的实际需要，你可能需要检查其他两种颜色是否也低于某个阈值，因为这会选择白色等颜色（r = 255， g = 255，b = 255是白色！）。

那么，我们如何寻找视觉红色？你和我会看到并同意的东西只是“红色”。那么，让我们确保我们的红色值与绿色或蓝色中的较大者之间具有适当的比率;并且蓝色和绿色在彼此的阈值之内，否则我们会抓住粉红色和橙色。像这样：

int thresholdRatio = 2;
int threshold = 15;
List<int[]> redPixels = new ArrayList<>();
Bitmap thumbnail = (Bitmap) data.getExtras().get("data");
for(int x = 0; x < thumbnail.getWidth(); x++)
    for(int y = 0; y < thumbnail.getHeight(); y++) {
        Color color = thumbnail.getPixel(x, y);
        int r = Color.red(color);
        int g = Color.green(color);
        int b = Color.blue(color);
        if((r > (Math.max(g, b) * thresholdRatio)) && (Math.abs(g - b) < threshold)) {
            redPixels.add(new int[]{x, y});
            System.out.println(String.format("Pixel at (%d, %d) has a red value more than %d times the max(green, blue) value, and the green and blue value are also within %d points!", x, y, thresholdRatio, threshold);
       }
    }

这将捕获非常浅和非常深的红色阴影。如果您需要捕捉非常特定的红色阴影，请添加天花板和地板阈值。

想要可视化捕获的像素？如果位图是可变的，我们可以。

Random rand = new Random();
Color getRandomColor() {
    int[] rgb = new int[3];
    for(int i = 0; i < rgb.length; i++) {
        rgb[i] = rand.nextInt(256);
    }
    return Color.rgb(rgb[0], rgb[1], rgb[2]);
}

boolean transformRedPixels(Bitmap bm, List<int[]> redPixels) {
    for(int[] coords : redPixels) {
        bm.setPixel(coords[0], coords[1], getRandomColor()); // This will set each pixel caught to a new random color
    }
    return bm.isMutable();
}

如果这符合您的需求，请告诉我。快乐的编码：）

如何检测位图中的红色像素

1 个答案: