Question

我有以下JSON：

{
  "properties" : {
    "timestamp" : "1970-01-01T01:00:00+01:00",
    "attributes" : [
      {
        "name" : "Weather",
        "value" : "Cloudy",
        "fieldDataType" : "string"
      },
      {
        "name" : "pH",
        "value" : 7.2,
        "fieldDataType" : "double"
      },
      {
        "name" : "Quality Indicator",
        "value" : 2,
        "fieldDataType" : "integer"
      }
    ]
}

我希望使用Play JSON库解析它。我已经能够处理“时间戳”但是在解析“值”字段时遇到困难，因为它的类型由“fieldDataType”决定。到目前为止，我有：

sealed trait AttributeValue
case class AttributeInt(value: Integer) extends AttributeValue
case class AttributeDouble(value: Double) extends AttributeValue
case class AttributeString(value: String) extends AttributeValue

case class Attribute (name: String, value: AttributeValue)

object Attribute {    
    implicit val attributeReads: Reads[Attribute] = (
        (JsPath \ "name").read[String] and
        (JsPath \ "fieldDataType").read[String] // ???
    )(Attribute.apply _)
}

我希望能够读取“fieldDataType”，然后根据其值读取“value”字段。因此，如果“fieldDataType”是字符串，则将“value”作为字符串读取，如果“fieldDataType”是“整数”，则将“value”读作整数等。

Answer 1

首先，我允许自己将AttributeInt声明更改为：

case class AttributeInt(value: Int) extends AttributeValue

使用默认的Int解析器

接下来，您可以定义此类Reads提供商：

val attributeByDatatype: PartialFunction[String, JsPath => Reads[AttributeValue]] = {
  case "integer" => _.read[Int].map(AttributeInt)
  case "double" => _.read[Double].map(AttributeDouble)
  case "string" => _.read[String].map(AttributeString)
}

PartialFunction允许它不仅处理特定的数据类型，而且还提供有关它知道的数据类型和不知道的数据类型的信息，这对于Reads.collect方法非常有用，同时生成Reads可能是flatMap

的目标

现在您可以按如下方式更改attributeReads：

object Attribute {
  implicit val attributeReads: Reads[Attribute] = (
      (JsPath \ "name").read[String] and
      (JsPath \ "fieldDataType")
      .read[String]
      .collect(ValidationError("datatype unknown"))(attributeByDatatype)
      .flatMap(_(JsPath \ "value"))
  )(Attribute.apply _)
}

根据其他字段指定的类型读取JSON字段

1 个答案: