我目前正在Android上使用OpenCV开发道路标志检测应用程序，并发现在实时处理帧时，我的相机经常会关注更亮的图像部分，例如天空，以及下面的所有内容（道路，树木和标志）变得黑暗。因此，我的应用程序无法检测到这些迹象，因为在这种特殊情况下它们太暗。 有没有人有这样的问题，找到了合适的解决方案？如果是这样，我会很感激任何线索（特别是在实时处理中具有良好的性能）。
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作为预处理，您可以应用强度标准化。作为特定示例，可以应用直方图均衡： http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histogram_equalization.html
使用java中的示例代码： http://answers.opencv.org/question/7490/i-want-a-code-for-histogram-equalization/?answer=11014#post-id-11014
请注意，此类附加步骤可能会降低整体检测操作速度。要提高整体速度，您可以通过天空检测来减少您感兴趣的区域。
答案 1 :(得分：1)
你说相机会聚焦在天空等明亮的物体上。 在大多数现代手机中，您可以设置自动对焦计算中包含的图像区域。由于天空始终位于图像的上半部分（在您处理电话方向后），您可以将对焦区域设置为图像的最低半部分。这将首先解决问题。
但是，如果您认为相机没有聚焦在明亮的物体上，而是使用白色物体进行白平衡，则可以采用与聚焦所述相同的方式解决此问题。如果这没有帮助，请尝试直方图均衡和伽马校正技术。这有助于提高对比度