createERFilterNM1 - 最佳设置

Question

我正在使用OpenCV的场景文本检测功能，并且在查找createERFilterNM1的最佳参数时遇到了一些麻烦。以下是doc陈述的内容：

  

C ++：Ptr createERFilterNM1（const Ptr＆amp;   cb，int thresholdDelta = 1，float minArea = 0.00025，float maxArea = 0.13，   float minProbability = 0.4，bool nonMaxSuppression = true，float   minProbabilityDiff = 0.1）参数：

     

  
• cb - 使用分类器回调。默认分类器可以使用函数loadClassifierNM1（）隐式加载，例如，来自档案   样本/ CPP / trained_classifierNM1.xml
  
• thresholdDelta - 提取组件树时后续阈值中的阈值步骤
  
• minArea - 允许检索ER的最小面积（图像大小的百分比）
  
• maxArea - 检索到的ER的最大面积（图像大小的百分比）
  
• minProbability - 检索到的ER的最小概率P（er |字符）
  
• nonMaxSuppression - 每当对分支概率进行非最大抑制时
  
• minProbabilityDiff - 局部最大值和局部最小值ER之间的最小概率差
  

默认值与example中的默认值不同。所以我想知道最佳设置是什么。

当我知道to-detect-text的字体大小时，是否可以优化设置？也许通过将max / minArea设置为字母大小？我也不明白minProbabilityDiff的意思。