使用R作为一项宁静的服务

Question

目前我有一个shiny网络应用，可以对内存中加载的3GB data.frame进行一些计算。

现在我没有在shiny网络应用上实现此功能，而是需要将其作为一种宁静的服务，将其计算管道传输到另一个JSON格式的应用，以便人们可以通过发送http来使用它要求使用http://my-app.com/function

等网址

我正在尝试opencpu，但我不太明白如何加载并保存大数据到内存中以便我可以使用opencpu的api来调用包中的函数只是为了进行计算，而不是每次发送http请求时都从磁盘加载大数据。

一种解决方法可能是在内存数据库中使用hbase，并使用rhbase加载数据。但在我花时间学习它之前，我想知道它是否是3GB data.frame的合理选择，因为它可能会增加序列化和其他东西的开销，从而抵消其速度优势。

实现此功能的更好方法是什么？使用opencpu以外的软件包的解决方案也是受欢迎的，最好是免费的。

Answer 1

您可能需要查看Plumber。您可以使用注释代码（可以包括加载数据）来装饰R函数，并通过REST API使其可用。

Answer 2

您应该将数据放在一个包中，并将此包添加到服务器配置中的preload。