如何使用ggplot根据点的自身值制作热图？

Question

假设我有一个包含3列空间网格的数据框：

> pressureData
       lon   lat  pressure
1   -113.8 -21.2 1000.0000
2   -111.2 -21.2 1000.0000
3   -108.8 -21.2 1000.0000
4    -93.8 -21.2 1000.0000
5    -91.2 -21.2 1000.0000
6    -76.2 -21.2  997.2222
7    -73.8 -21.2  999.9306
8    -71.2 -21.2  990.2778
9    -68.8 -21.2  809.5139
10   -66.2 -21.2  673.2639

我想使用ggplot（）和ggmap（）在地图上绘制它们。到目前为止，我有这样的事情：

我使用的代码是：

myMap = ggmap(mylocation) + 
        geom_point(aes(x = lon, y = lat, show_guide = TRUE, colour = pressure), 
        data = pressureData, alpha = .5, size = 5, shape = 15)  + 
        scale_color_gradient(low = "beige", high="blue") 

地图看起来还不错，我可以大致分辨出哪个地区压力较小，但我希望我的结果看起来像热图。

-----------------------更新--------------------

myMap = ggplot(pressureData) +
        aes(x = lon, y = lat, z = pressure, fill = pressure) +
        geom_tile() + 
        geom_contour(color = "white", alpha = 0.8) 
myMap

我修改了我的代码并获得了上述结果，但是当我想在等高线图下添加我的地图时，我收到了一个错误：

myMap = ggplot(pressureData) +
        aes(x = lon, y = lat, z = pressure, fill = pressure) +
        geom_tile() + 
        geom_contour(color = "white", alpha = 0.8) +
        ggmap(mylocation)

Error in p + o : non-numeric argument to binary operator
In addition: Warning message:
Incompatible methods ("+.gg", "Ops.data.frame") for "+"

我怀疑两个图形的大小差异会导致这个问题，但我该如何解决？