更短的版本：

Question

更短的版本：

检查输出列lives_together。我希望它包含与当前成员居住在同一地址的成员的连续（逗号分隔）ID，但不是他/她的父母或子女。

所以在第一排，约翰，我想要玛丽的身份证书（仅限）。左边是约瑟夫，因为他是约翰的孩子，而不是维多利亚，因为她住在另一个地址（而且她也是他的子）。

现在我什么都没得到，不知怎的，这是因为查询中的这些行（在第三个子查询中）：

mem.id <> m3.parent1 AND
mem.id <> m3.parent2 AND
mem.parent1 <> m3.id AND
mem.parent2 <> m3.id AND

他们应该过滤掉所有父母和孩子（他们这样做），但由于某种原因，他们也会过滤掉其他成员（上例中的玛丽）。
这些行中只有一个足以过滤掉Mary 另一个例子是Mats和Gabriella，他们应该得到彼此的ID，但他们没有。

（包含所有人living_together的一栏（包括儿童）是不够的，因为我想在孩子面前打印living_together人。这个问题是this other question的发展我刚才问过。我想要的结果有一个很大的区别就是它不应该把不同姓氏的人分组。）

为什么会这样？

更长的版本

我有一张桌子members。有点简化它看起来像这样（你可以在下面的SQLfiddle中完整地看到它）：

+-------+------------+------------+------------+---------+----------+----------+-----------+-----------+---------------+
| id    | first_name | last_name  | birthdate  | parent1 | parent2  | address  | phones    | mobiles   | emails        |
+-------+------------+------------+------------+---------+----------+----------+-----------+-----------+---------------+
| 2490  | Mary       | Johansen   | 1964-01-24 | NULL    | NULL     | Street 1 | 1111      | 9999,8888 | mary@test.com |
| 2491  | John       | Johansen   | 1968-01-21 | NULL    | NULL     | Street 1 | 1111,3333 | 7777      | john@test.com |
| 2422  | Brad       | Johansen   | 1983-01-07 | 2491    | 2490     | Street 1 | 2222,3333 | 6666      | brad@test.com |
| 2493  | Victoria   | Andersen   | 1982-01-14 | 2490    | 2491     | Av. 2    | 4444      | 5555      | vic@text.com  |
+-------+------------+------------+------------+---------+----------+----------+-----------+-----------+---------------+

玛丽和约翰结婚了，有两个孩子;约瑟夫和维多利亚。维多利亚已经离开了。

我想打印一个地址列表，该列表将居住在同一地址的人分组。所以玛丽，约翰和约瑟夫应该分组，但维多利亚应该单独检索。儿童应该在配偶（以及居住在该地址的任何其他成员）之后打印，这是单独检索它们的原因。

以下是我的数据库的真实外观以及我的整个查询：

http://sqlfiddle.com/#!2/1f87c4/2 这与实际数据类似，该表包含大约400行。

所以我想要的是lives_together输出列，其中包含匹配成员的group_concat inated ID。所以我应该在Mary的id专栏中得到John lives_together，反之亦然。而不是孩子的ids。

我期待类似于以下内容请注意，尽管在字母表中较早的字母上有一个较低的id和一个名字，但是在John之后显示了Brad，这是因为他是这个家庭中的孩子。孩子应按出生日期排序（您可以看到中的栏目。另请注意，他们的电话号码与姓氏一起添加，但他们的手机号码（和电子邮件）都带有他们的姓名

+----------------------------------------------------
| Andersen         Av 2       4444
|     Victoria                5555              vic@test.com
+----------------------------------------------------
| Johansen         Street 1   1111,2222,3333
|     John                    7777              john@test.com
|     Mary                    9999,8888         mary@test.com
|     Brad                    6666              brad@test.com
+----------------------------------------------------

但是，这不是我对下面的查询的期望，而是我在PHP处理之后的目标。

这是我想要的查询：

 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
 | id   | lname    | fname     | birthdate  | address  | phones    | mobiles   | emails        | parents   | children  | lives_together |
 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
 | 2490 | Johansen | Mary      | 1964-01-24 | Street 1 | 1111      | 9999,8888 | mary@test.com | NULL      | 2424      | 2491           |
 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
 | 2491 | Johansen | John      | 1968-01-21 | Street 1 | 1111,3333 | 7777      | john@test.com | NULL      | 2424      | 2490           |
 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
 | 2422 | Johansen | Brad      | 1983-01-07 | Street 1 | 2222,3333 | 6666      | brad@test.com | 2490,2491 | NULL      | NULL           |
 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+
 | 2493 | Andersen | Victoria  | 1982-01-14 | Av. 2    | 4444      | 5555      | vic@test.com  | NULL      | NULL      | NULL           |
 +------+----------+-----------+------------+----------+-----------+-----------+---------------+-----------+-----------+----------------+

这是我的查询（也有点简化）：

SELECT 
    mem.id as id,
    mem.last_name as lname,
    mem.first_name as fname,
    mem.birthdate as birthdate,
    mem.address as address,
    mem.phones as phones,
    mem.mobiles as mobiles

    (SELECT
        GROUP_CONCAT(m1.id)
        FROM 
            members m1
        WHERE 
            (mem.parent1 = m1.id OR mem.parent2 = m1.id) AND
            LOWER(REPLACE(mem.last_name, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m1.last_name, ' ', '')) AND
            LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m1.address, ' ', '')) AND
            mem.id <> m1.id
    ) as parents,

    (SELECT 
        GROUP_CONCAT(m2.id)
        FROM 
            members m2
        WHERE 
            (mem.id = m2.parent1 OR mem.id = m2.parent2) AND
            LOWER(REPLACE(mem.last_name, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m2.last_name, ' ', '')) AND
            LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m2.address, ' ', '')) AND
            mem.id <> m2.id 
    ) as children,

    (SELECT 
        GROUP_CONCAT(m3.id)
        FROM 
            members m3
        WHERE 
            mem.id <> m3.parent1 AND
            mem.id <> m3.parent2 AND
            mem.parent1 <> m3.id AND
            mem.parent2 <> m3.id AND
            LOWER(REPLACE(mem.last_name, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m3.last_name, ' ', '')) AND
            LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m3.address, ' ', '')) AND
            mem.id <> m3.id 
    ) as lives_together 

FROM 
    members mem 

ORDER BY
    mem.last_name ASC,
    mem.first_name ASC

当查询在Mary，并经过第三个子查询（lives_together）时，它应该得到John，但不是Josef或Victoria。不是约瑟夫，因为mem.parent2 <> m3.id因为LOWER(REPLACE(mem.address, ' ', '')) = LOWER(REPLACE(m3.address, ' ', ''))而不是维多利亚。这是有效的，但由于某些原因，约翰也没有，我只是得到NULL。

如果删除这部分，我会得到John，Josef和Victoria：

mem.id <> m3.parent1 AND
mem.id <> m3.parent2 AND
mem.parent1 <> m3.id AND
mem.parent2 <> m3.id AND

但是当它在那里我没有得到它们。我不明白为什么那部分过滤掉约翰。（请注意，这些行根本没有简化。）只有其中一行用于过滤掉John，但是按照预期为Josef工作。

我的代码有问题吗？

Answer 1

我想打印一个地址列表，该列表对居住在同一地址的人进行分组。所以玛丽，约翰和约瑟夫应该分组，但维多利亚应该单独检索。

也许你可以通过专注于地址来区别对待这个问题？例如，结果如下：

|                                          Members | street_address |    postal_address | country |
|--------------------------------------------------|----------------|-------------------|---------|
|  John Andersson, Mary Andersson, Josef Andersson |       Street 1 |   61523 Stockholm |         |
|          Mats Anothername, Gabriella AnotherName |       Betmsv.4 | 641 93  Stockholm |         |
|                                   Marie Coolname |     Idrgatan 3 |  641 33 Stockholm |         |
|                                   Sofie Coolname |     Torvgen 12 | 641 53  Stockholm |         |
|                                 Victoria Johnson |       Avenue 3 |   61222 Stockholm |         |

由此查询生成：

SELECT
      group_concat(DISTINCT concat( ' ',`first_name`, ' ',`last_name`)) as `Members`
    , mem.`street_address`
    , mem.`postal_address`
    , mem.`country`
FROM `members` as mem
WHERE `member_type` = 1
GROUP BY
      mem.`street_address`
    , mem.`postal_address`
    , mem.`country`
ORDER BY
      max(`last_name`)
    , `Members`
;

＆安培;使用示例在GROUP_CONCAT中使用ORDER BY

SELECT
      group_concat(DISTINCT concat( ' ',`first_name`, ' ',`last_name`)
                   ORDER BY
                          case when `parent1` IS NULL and `parent2` IS NULL then 1 else 2 end
                        , `birth_date` ASC
                  ) as `Members`
    , mem.`street_address`
    , mem.`postal_address`
    , mem.`country`
FROM `members` as mem
WHERE `member_type` = 1
GROUP BY
      mem.`street_address`
    , mem.`postal_address`
    , mem.`country`
ORDER BY
      max(`last_name`)
    , `Members`
;

Answer 2

我不确定这是否是您所寻求的，我想您希望每个地址和每个地址列表都有一条记录，其他任何人都住在该地址。

setHeader

MySQL子查询WHERE过滤掉了太多

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2 个答案: