我有一个数据框(df),如下所示:
Type Date Number
A x y
B x y
B x y
B x y
A x y
我想按类型进行分组,然后仍然可以保留Date
和Number
列。
我的目标是使用A
类型的日期和数字数据创建单独的pandas时间序列,并分别输入B
。
我尝试了以下内容:
df.groupBy("Type").apply(lambda x: x.Date)
上述功能有效但只返回一列。
df.groupBy("Type").apply(lambda x: (x.Date, x.Number))
上述功能不起作用,返回的内容根本不是我想要的。