我在大型代码库上工作，并且在分析大部分时间时，仅仅在锁争用和在地图中进行查找。该系统是由来自传入数据流的回调驱动的实时系统。许多线程获得回调。 （很多消费者）。
通常使用字符串（键）调用回调函数，然后从回调中调用许多函数。而这些功能本身就调用了许多功能。
这些函数中的许多函数或子函数都会进行查找，通常每次查找相同的字符串。 （最初传递给回调的字符串）。
明显的优化是进行一次查找，然后将找到的调用链作为参数传递。但问题是这将涉及更改大量代码和函数签名。
因此，一个解决方案是在回调函数中将查找值保存在全局结构中，将threadid映射到查找值。 Threadid是一个int和少于100的线程数，因此查找线程id比字符串查找更快。
这种技术有名字吗？它就像一个在调用链顶部清除的线程缓存。
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我认为你在想memoization。来自维基百科：
在计算中，memoization是一种优化技术，主要用于通过存储昂贵的函数调用的结果来加速计算机程序，并在再次出现相同的输入时返回缓存的结果。