双探针哈希表

时间:2015-10-17 17:47:41

标签: c++ hashtable double-hashing

我正在尝试编辑我的哈希表以形成双哈希类,但似乎无法正确使用它。

我想知道是否有人有任何见解。有人告诉我,我需要做的就是编辑findPos(),我现在必须使用新策略提供新探针。

**我做了一些研究,它说在双重探测时你会使用R-(x mod R),其中R>大小和小于表大小的素数。那么我是否可以制作新的rehash功能?

这是我的代码:

template <typename HashedObj>
class HashTable
{
  public:
    explicit HashTable( int size = 101 ) : array( nextPrime( size ) )
      { makeEmpty( ); }

    bool contains( const HashedObj & x ) const
    {
        return isActive( findPos( x ) );
    }

    void makeEmpty( )
    {
        currentSize = 0;
        for( auto & entry : array )
            entry.info = EMPTY;
    }

    bool insert( const HashedObj & x )
    {
            // Insert x as active
        int currentPos = findPos( x );
        if( isActive( currentPos ) )
            return false;

        if( array[ currentPos ].info != DELETED )
            ++currentSize;

        array[ currentPos ].element = x;
        array[ currentPos ].info = ACTIVE;
            // Rehash; 
        if( currentSize > array.size( ) / 2 )
            rehash( );
        return true;
    }

    bool insert( HashedObj && x )
    {
            // Insert x as active
        int currentPos = findPos( x );
        if( isActive( currentPos ) )
            return false;

        if( array[ currentPos ].info != DELETED )
            ++currentSize;

        array[ currentPos ] = std::move( x );
        array[ currentPos ].info = ACTIVE;

            // Rehash; see Section 5.5
        if( currentSize > array.size( ) / 2 )
            rehash( );

        return true;
    }

    bool remove( const HashedObj & x )
    {
        int currentPos = findPos( x );
        if( !isActive( currentPos ) )
            return false;

        array[ currentPos ].info = DELETED;
        return true;
    }

    enum EntryType { ACTIVE, EMPTY, DELETED };

  private:
    struct HashEntry
    {
        HashedObj element;
        EntryType info;

        HashEntry( const HashedObj & e = HashedObj{ }, EntryType i = EMPTY )
          : element{ e }, info{ i } { }

        HashEntry( HashedObj && e, EntryType i = EMPTY )
          : element{ std::move( e ) }, info{ i } { }
    };

    vector<HashEntry> array;
    int currentSize;

    bool isActive( int currentPos ) const
      { return array[ currentPos ].info == ACTIVE; }

    int findPos( const HashedObj & x ) const
    {
        int offset = 1;
        int currentPos = myhash( x );

        while( array[ currentPos ].info != EMPTY &&
               array[ currentPos ].element != x )
        {
            currentPos += offset;  // Compute ith probe
            offset += 2;
            if( currentPos >= array.size( ) )
                currentPos -= array.size( );
        }

        return currentPos;
    }

    void rehash( )
    {
        vector<HashEntry> oldArray = array;

            // Create new double-sized, empty table
        array.resize( nextPrime( 2 * oldArray.size( ) ) );
        for( auto & entry : array )
            entry.info = EMPTY;

            // Copy table over
        currentSize = 0;
        for( auto & entry : oldArray )
            if( entry.info == ACTIVE )
                insert( std::move( entry.element ) );
    }

    size_t myhash( const HashedObj & x ) const
    {
        static hash<HashedObj> hf;
        return hf( x ) % array.size( );
    }
};

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我不确定是否理解您的代码,但让我提出一些观察结果,不应将它们视为答案,但它们的大小要大于允许评论的范围。

  1. 如果您使用二次探测,那么我认为在findPos()方法中,您应该将某些currentPos提升为currentPos*currentPos % array.size()。目前,正如我所见,您在一个统一中增加currentPosoffset最初为1),在2个统一之后,在4之后增加等等
  2. 可能你正在尝试一种快速计算二次探测的方法。如果是这种情况,那么offset不应该增加2,而是增加2。那将是offset *= 2,但因为你应该计算你应该增加的碰撞次数offset
  3. 也许更简单的方法是:

    currentPos += 2*offset++ - 1; // fast way of doing quadratic resolution

  4. 您的调整大小是可以的,因为它可以保证表格至少为半空,因此可以保证在执行插入时搜索可用条目。

    祝你好运