此问题已被多次询问，但建议的答案并非我正在寻找的内容。
问题：有没有办法弄清楚数组是否包含给定的数组 数？
假设：数组中的元素保证为 独特。该数组没有范围内的所有元素。排列 是无序的。编写数组的程序就是这样的程序 执行检查。所以在编写数组之前，它可以做一些 预处理将保存在内存中。
我试图提出一种方法，它不需要将元素保存在内存中，也不会以小块的形式从磁盘加载元素。是否存在类似于＆＃34;按位XOR方法的方法，以在唯一数字上找到数组中的1个重复元素＆＃34;。原因是：我有组中的数字并存储在磁盘上，我只想加载具有手头号码的组。我正在寻找一些东西，比如组中所有元素的XOR，然后根据手头的数字和XOR值确定组是否有数字。
答案 0 :(得分：2)
您可以使用bloom filter概率地执行此操作，该{{3}}基于哈希表。
散列表的工作原理是将元素存储在数组中，并由元素的散列索引。存储数字时，您可以使用数字x％10。然后，您的哈希表可能有10个插槽，可以在其中放入10个数字。
在这种情况下，您只想知道某个号码是否存在，因此每个插槽可能只需要一个插槽。使用这个简单的示例，如果一个组包含数字{5,17,18,76}，则具有10位的散列表将具有设置为索引5,6,7,8的位，并且其他位将是0.然后，当您想知道该组的编号是否为91时，您会知道该组没有此编号。但是，如果您想知道该组是否具有数字35，您会发现该位已设置。在这种情况下，您只知道组可能有此号码。当两个不同的元素碰巧具有相同的散列时，这种不确定性是由散列冲突引起的。您可以通过使哈希表更大来减少此不确定性，以便存在更多潜在的哈希值，并减少冲突的可能性。但是，即使您的哈希表非常大，这仍然具有非常重要的错误可能性，例如。 1000-10,000个插槽。
布隆过滤器有助于进一步降低这种不确定性，同时最小化所需的内存（插槽）。在简单哈希表中，对于您插入的每个元素，您只在哈希表中设置1位，使用布隆过滤器，您可以在哈希表中设置多个位。为此，您有多个哈希函数，例如。 f(x), g(x), h(x), ...，告诉你要设置哪些位。
在具有三个哈希函数和20个广告位的示例中，您可能拥有f(x)=x%20，g(x)=floor(x/20)%20，h(x)=((x%7)+f(x))%20。假设您要在哈希表中插入3个数字--35,171,82，那么您可以设置以下位：
现在，假设您要检查数字80是否存在。相关位是：0,4,3。您注意到虽然位0和4已设置，但位3不是，因此，您知道80不在组中。
如果您最佳地选择散列函数的数量，则在布隆过滤器中每个元素少于10位，<1％误报率。每个元素3-5位，您仍然可以获得<~50％的误报率。由于我们计算位数，您可以轻松地使用1024位布隆过滤器（使用相当于32个4字节整数的内存），并存储100-200个元素，同时仍然具有非常低的误报率。