Question

所以我来自Matlab和Python（以及其他一些不太相关的）的背景。我正在学习R课程。

我遵循了这个SO answer，以便将我的所有作业文件读入一行代码中的列表。我的代码如下所示：

# Get a list of files
files = list.files(path = dataDir, pattern = '*.csv')

# Import the file data
setwd(dataDir)
data = lapply(files, read.csv)

这一切都很好。但是，我得到一个对象，我不知道如何访问。我之前提到过Matlab和Python，因为我试图以这些语言的所有方式访问数据。

这里有什么摘要输出：

summary(data)
       Length Class      Mode
  [1,] 4      data.frame list
  [2,] 4      data.frame list
  [3,] 4      data.frame list

实际上有352个不仅仅是3个，但没有人需要列出所有352个。这里是个别索引的summary输出：

summary(data[200])
     Length Class      Mode
[1,] 4      data.frame list

因此，如果我输入data[200]，我会列出前2500行数据。但data[200, 100]返回的错误与data[200][,100]和data[200][100,]一样。 data[200][100]会返回[[1]] NULL。

虽然我还没有充分考虑到我需要为这项作业做些什么，但我确信它将涉及计算各种数据列中所有非NA值的均值/中位数/最大值等。使用像mean(data[which(is.na('Col1')==F), 'Col6'])这样的测验来进行测验并不难。

所以我想我可以使用我需要的一个更黑的版本，我只需要在我需要的时候加载我需要的1个文件，然后只提取我需要的数据帧部分，并循环遍历所有我需要处理的数据文件。但是，我宁愿知道如何从lapply行访问R创建的对象中的数据。我怀疑这将使更复杂的分析更容易编码。

由于

Answer 1

当您进行子集化时，单个方括号[始终返回与您要分组的对象相同的类的对象。因此，data[200]返回长度为1的list，其中包含一个数据帧，因为data是一个列表。双方括号[[为您提供列表中包含的实际对象（在本例中为数据框）。获得数据框后，可以选择前{100}行[100,]，这就是以下工作原理：

data[[200]][100,]

R：从CSV文件数据列表中提取数据帧

1 个答案: