从pylab.specgram返回的数组似乎没有添加到图像中，有人可以解释返回的内容吗？

Question

我查看了一些文档，包括this链接。我还发现了一些漂浮在互联网上的代码，这些代码允许我使用wav文件来生成一些非常酷的频谱图。这是代码...

"""Generate a Spectrogram image for a given WAV audio sample.

A spectrogram, or sonogram, is a visual representation of the spectrum
of frequencies in a sound.  Horizontal axis represents time, Vertical axis
represents frequency, and color represents amplitude.
"""

import os
import wave
import pylab

def graph_spectrogram(wav_file):
    sound_info, frame_rate = get_wav_info(wav_file)
    pylab.figure(num=None, figsize=(19, 12))
    pylab.subplot(111)
    pylab.title('spectrogram of %r' % wav_file)
    (spect, freqs, time, im) = pylab.specgram(sound_info, Fs=frame_rate)
    print "size of freqs", len(freqs)
    #print "freqs",freqs
    print "size of spect", len(spect)
    print "size of spect[0]", len(spect[0])
    print "size of spect[1]", len(spect[1])
    #print "spect",spect
    print "size of time", len(time)
    #print "time",time
    print "im",im
    pylab.savefig('spectrogram.png')


def get_wav_info(wav_file):
    wav = wave.open(wav_file, 'r')
    frames = wav.readframes(-1)
    sound_info = pylab.fromstring(frames, 'Int16')
    frame_rate = wav.getframerate()
    wav.close()
    return sound_info, frame_rate


if __name__ == '__main__':
    wav_file = 'output.wav'
    graph_spectrogram(wav_file)

你可以看到我已经打印出specgram返回的内容，希望能够理解它，但我仍然很丢失。频率的大小始终为129，但在图像上，它在频率轴上的分辨率似乎更高，范围从0Hz到20000Hz。为什么我不断为频率数组获得129的长度？时间数组是有意义的，因为它根据我的wav文件的长度而变化。 Spect阵列只是一个二维数组，对应于频率和时间。感谢您的帮助，如果有人看到我可以更好地编写代码的方式，请告诉我。如果有人对这段代码的实际作用有一个很好的解释，我也会很感激帮助。我对pylab非常不熟悉。再次感谢。

这是输出的图像。