我正在进行生存分析并使用
拟合模型srFit <- survreg(formula = Surv(time) ~ f1 + f2 + f3 + f4 + f5 + f6 + f7 + f8 + f9 + f10, data = train, dist = dist_pred[i_dist])
然后我使用预测来预测测试用户的生命周期
pred <- predict(srFit, newdata=test, type='quantile', p=c(90 / 100))
我想预测生存概率小于0.9的时间，但我不确定使用分位数是否正确。一般来说，我不明白分位数在这里是什么意思，它是指生存概率小于0.9或死亡概率小于0.9。
感谢任何帮助。