我正在开发一个项目,我们需要计算不同行的数量。方案的简化版本包括user
表,keyword
表和keyword_user
表。
user
表只包含公共用户元数据,如名称等。其他表格如下所示。
keyword_user:
id
user_id
keyword_id
关键字:
id,
description
我想要做的是根据用户keyword_id找到最大用户数(5),同时还计算匹配行的总数。计数必须是不同的。
查询:
SELECT TOP 5 u.[id],
u.[firstname],
u.[lastname],
total = Count(*) OVER()
FROM [user] u
INNER JOIN [keyword_user] ku
ON u.[id] = ku.[user_id]
WHERE ( ku.keyword_id IN ( '5f6501ec-0a71-4067-a21d-3c5f87a76411', 'c19b95c0-8554-4bbd-9526-db8f1c4f1edf'))
AND u.id NOT IN ( '12db3001-b3b9-4626-8a02-2519102cb53a' )
结果集:
+--------------------------------------+-----------+----------+-------+
| id | firstname | lastname | total |
+--------------------------------------+-----------+----------+-------+
| F0527AC3-747A-45A6-9CF9-B1F6C7F548F8 | Kasper | Thomsen | 3 |
| 95988F6D-9C91-4779-B6C3-3D4B4D6AE836 | Michael | Jacobsen | 3 |
| 95988F6D-9C91-4779-B6C3-3D4B4D6AE836 | Michael | Jacobsen | 3 |
+--------------------------------------+-----------+----------+-------+
的问题:
问题在于,迈克尔被计算两次,因此总计数为3,当我希望它为2.当使用count() over()
时,你无法解析表达式,包含不同的表达式。另外,如果我只是SELECT DISTINCT
,我的结果集看起来很好,除了总计数,它仍然是3.
如果我需要提供更多信息来支持这个问题,请告诉我,我会尽力回答。
MSSQL CREATE DB SCRIPT(SAMPLE DATA)
想要的结果集:
+--------------------------------------+-----------+----------+-------+
| id | firstname | lastname | total |
+--------------------------------------+-----------+----------+-------+
| F0527AC3-747A-45A6-9CF9-B1F6C7F548F8 | Kasper | Thomsen | 2 |
| 95988F6D-9C91-4779-B6C3-3D4B4D6AE836 | Michael | Jacobsen | 2 |
+--------------------------------------+-----------+----------+-------+
答案 0 :(得分:1)
我在你的情况下特别使用"关键字"以及他们如何与每个用户相关(这对我来说只是一个过程问题)因此我发现自己通过将初始查询作为我的源表来进行外部组。
请在下面发表评论,以便我们改进这一点。
SELECT
id
, firstname
, lastname
, total
, COUNT(*) AS [per_user_count]
FROM (
SELECT TOP 5 u.[id],
u.[firstname],
u.[lastname],
total = Count(*) OVER()
FROM [user] u
INNER JOIN [keyword_user] ku
ON u.[id] = ku.[user_id]
WHERE
(
ku.keyword_id IN (
'5f6501ec-0a71-4067-a21d-3c5f87a76411'
, 'c19b95c0-8554-4bbd-9526-db8f1c4f1edf'
)
)
AND u.id NOT IN ('12db3001-b3b9-4626-8a02-2519102cb53a')
) AS T
GROUP BY
T.id
, T.firstname
, T.lastname
, T.total
编辑:那里我们确实感到困惑,所以我创建了一个更简单的脚本,它将排除关键字,只包括唯一用户(生成总体总数)并获得前5个(随机顺序)。
SELECT
TOP 5
T.id
, T.firstname
, T.lastname
, Total = COUNT(*) OVER()
FROM (
SELECT DISTINCT
u.*
FROM [keyword_user] ku
LEFT JOIN [user] u
ON
ku.user_id = u.id
WHERE
(
ku.keyword_id IN (
'5f6501ec-0a71-4067-a21d-3c5f87a76411'
, 'c19b95c0-8554-4bbd-9526-db8f1c4f1edf')
)
AND ku.[user_id] NOT IN (
'12db3001-b3b9-4626-8a02-2519102cb53a'
)
) AS T
由于
编辑:您的方案是直接搜索关键字"链接到实体,具有总计数和前5个结果。正如我对CTE的理解(以MSDN为基础),CTE是分层数据挖掘的一个很好的解决方案(不需要做什么同时做任何后退以实现你的组织层次结构),这不是非常适合我们这里的情景。
答案 1 :(得分:1)
你真的应该在问题中解释你需要什么,而不是在评论中。
在CTE_Users
中,我们会找到给定关键字的所有不同用户。
然后将结果与user
一起加入以获取用户详细信息。至少它会产生您期望的给定小样本数据的结果。
WITH
CTE_Users
AS
(
SELECT DISTINCT ku.user_id
FROM
keyword_user AS ku
WHERE
ku.keyword_id IN (
'5f6501ec-0a71-4067-a21d-3c5f87a76411',
'c19b95c0-8554-4bbd-9526-db8f1c4f1edf')
AND ku.user_id NOT IN (
'12db3001-b3b9-4626-8a02-2519102cb53a')
)
SELECT TOP(5)
u.id
,u.firstname
,u.lastname
,COUNT(*) OVER() AS total
FROM
user AS u
INNER JOIN CTE_Users ON CTE_Users.user_id = u.id
;
答案 2 :(得分:0)
试试这个:
我创建了两个临时表(#user
和#user_key
)并填充它们。
create table #user (id int, name varchar(20))
create table #user_key (id int, fk_user int, content varchar(50))
insert into #user values
(1, 'Giuseppe'),
(2, 'Anna'),
(3, 'Angela'),
(4, 'Maria'),
(5, 'Ethra'),
(6, 'Piero')
insert into #user_key values
(1, 1, 'ciao'),
(2, 1, 'hello'),
(3, 2, 'hallo'),
(4, 4, 'hullo')
提取查询:
我用作主表#user
,因此我添加了一个关于总计数的子查询,但在order by子句中,我尝试向用户订购关键字。您可以添加其他条件(作为您的In / NOT IN)
select top 5 id, name, (select COUNT(*) from #user_key uk)
from #user u
order by (select COUNT(*) from #user_key uk where uk.fk_user = u.id) desc
修改强>
你想要这个吗?:
97D476C2-B52C-4D44-A460-44472CBF8817 Michael testing 2
F4FE5550-BC69-437E-91A0-5B11E0D9279E Kasper Test 2
还是这个?
97D476C2-B52C-4D44-A460-44472CBF8817 Michael testing 2
F4FE5550-BC69-437E-91A0-5B11E0D9279E Kasper Test 2
12DB3001-B3B9-4626-8A02-2519102CB53A Thomas Teil 2
答案 3 :(得分:0)
您可以尝试:
SELECT TOP 5 * FROM (
SELECT
u.[id],
u.[firstname],
u.[lastname],
total = Count(*) OVER(PARTITION BY ku.keyword_id),
rownum = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ku.keyword_id ORDER BY u.ID)
FROM [user] u
INNER JOIN [keyword_user] ku
ON u.[id] = ku.[user_id]
WHERE (ku.keyword_id IN ( '5f6501ec-0a71-4067-a21d-3c5f87a76411', 'c19b95c0-8554-4bbd-9526-db8f1c4f1edf'))
AND u.id NOT IN ( '12db3001-b3b9-4626-8a02-2519102cb53a' )
) AS A ORDER BY A.rownum DESC