scala函数

Question

在spark mllib naive bayes代码中，它怎么能这样做？

c._2 += v.toBreeze

v: Vector是mergeValue函数的参数，我们无法重新分配val。但为什么源代码中有c._2 += v.toBreeze？

这是源代码：

mergeValue = (c: (Long, BDV[Double]), v: Vector) => {
    requireNonnegativeValues(v)
    (c._1 + 1L, c._2 += v.toBreeze)},

Answer 1

它的编写方式不是赋值，而是返回添加了元素的新向量的方法。从本质上讲，c._2 += v.toBreeze更正式地写为(c._2).+=(v.toBreeze)。

如果您查看breeze.linalg.DenseVector的API（BDV类别名），您会注意到有一个方法+=，该方法使用元件。这是在这种情况下应用的方法。

回到你的例子，这意味着有问题的代码（combineByKey()的第二个参数是创建一个递增Long（c._1 + 1L）的函数以及聚合将org.apache.spark.mllib.linalg.Vector加入breeze.linalg.DenseVector（c._2 += v.toBreeze）。向量聚合的方式是使用+=方法返回新的DenseVector。