Question

编辑2016-01-24：此行为来自xarray中的错误（当时称为'xray'）。请参阅下面的skc answer。

我有xarray.DataArray包含跨越多年的每日数据。我想计算时间序列中每个月的数据的时间趋势。我可以使用resample得到分子，即每个月的数量变化。假设arr是我的xarray.DataArray对象，时间坐标名为'time'：

data_first = arr.resample('1M', 'time' how='first')
data_last = arr.resample('1M', 'time' how='last')

然后data_last - data_first给了我那个月变量。

但是，这不适用于time=arr.time对象本身：'first'和'last'个kwarg值都会产生相同的值，即该月的最后一天。另外，我不能使用groupby方法，因为当我想要每个人中的第一个和最后一个时间值时，time.month将所有Januaries组合在一起，将所有Februaries组合在一起等等。在时间序列中的一个月。

在xarray中有一种简单的方法吗？我怀疑是的，但我是新手，并且失败了。

Answer 1

由于'time'是您提供的DataArray中的坐标，目前，¹不能直接在其上进行重新取样。一种可能的解决方法是创建一个新的DataArray，将时间坐标值作为变量（仍然使用相同的坐标'time'链接）

如果arr是您开始使用的DataArray，我会建议这样的内容：

time = xray.DataArray(arr.time.values, coords=[arr.time.values], dims=['time'])
time_first = time.resample('1M', 'time', how='first')
time_last = time.resample('1M', 'time', how='last')
time_diff = time_last - time_first

¹这不是预期的行为 - 请参阅Stephan上面的评论。

更新： Pull request 648修复了此问题，因此不再需要使用解决方法。

Python xarray：在时间序列的每个月内提取第一个和最后一个时间值

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