我已使用Elasticsearch设置snowplow。
当我想要获取数据时，我只是进行正常查询并使用聚合来获取它们，白天，国家等。
所以我想弄清楚这些聚合的点击率，我有两种事件：网页浏览量和点击次数。
目前我做了2次查询：
网页浏览量：
{
"size": 0,
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"event": "page_view"
}
}
],
"must_not": {
"term": {
"br_family": "Robot"
}
}
}
}
}
},
"aggs": {
"dates": {
"date_histogram": {
"field": "collector_tstamp",
"interval": "day"
}
}
}
}
次数：
{
"size": 0,
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"event": "struct"
}
},
{
"term": {
"se_action": "click"
}
}
],
"must_not": {
"term": {
"br_family": "Robot"
}
}
}
}
}
},
"aggs": {
"dates": {
"date_histogram": {
"field": "collector_tstamp",
"interval": "day"
}
}
}
}
我将响应格式化为更容易使用的东西，然后使用类似的东西在PHP中合并它们。
function merge_metrics($pv,$c){
$r = array();
if(count($pv) > 0){
foreach ($pv as $key => $value) {
$r[$value['name']]['page_views'] += $value['count'];
}
}
if(count($c) > 0){
foreach ($c as $key => $value) {
$r[$value['name']]['clicks'] += $value['count'];
}
}
$rf = array();
foreach ($r as $key => $value) {
$tmp_clicks = isset($value['clicks']) ? $value['clicks'] : 0;
$tmp_page_views = isset($value['page_views']) ? isset($value['page_views']) : 0;
$rf[] = array(
'name' => $key,
'page_views' => $tmp_page_views,
'clicks' => $tmp_clicks,
'ctr' => ctr($tmp_clicks,$tmp_page_views)
);
}
return $rf;
}
$ pv和$ c都是包含查询Elasticsearch产生的聚合的数组，我做了一些格式化以便于使用。
我的问题是：
是否可以获得多个指标（在我的情况下，页面查看和点击，这些是特定的过滤器）并在两者上执行相同的聚合？然后返回聚合类似于：
{
"data": [
{
"day": "2015-10-13",
"page_views": 61,
"clicks": 0,
},
{
"day": "2015-10-14",
"page_views": 135,
"clicks": 1,
},
{
"day": "2015-10-15",
"page_views": 39,
"clicks": 0,
}
]
}
但是我不必手动合并它们？
答案 0 :(得分：2)
是的，如果您将聚合合并到一个查询中，这肯定是可能的。例如，我想你有一个像这样的查询用于页面浏览：
{
"query": {...}
"aggregations": {
"by_day": {
"date_histogram": {
"field": "day",
"interval": "day"
},
"aggs": {
"page_views_per_day": {
"sum": {
"field": "page_views"
}
}
}
}
}
}
另外一个像点击这样的查询：
{
"query": {...}
"aggregations": {
"by_day": {
"date_histogram": {
"field": "day",
"interval": "day"
},
"aggs": {
"clicks_per_day": {
"sum": {
"field": "clicks"
}
}
}
}
}
}
如果您在query中遇到相同的限制，那么您肯定可以在date_histogram级别将它们合并在一起，如下所示：
{
"query": {...}
"aggregations": {
"by_day": {
"date_histogram": {
"field": "day",
"interval": "day"
},
"aggs": {
"page_views_per_day": {
"sum": {
"field": "page_views"
}
},
"clicks_per_day": {
"sum": {
"field": "clicks"
}
}
}
}
}
}
更新
由于您的每个聚合的查询都不同，我们需要略有不同，即使用额外的filters聚合，如下所示：
{
"size": 0,
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"terms": {
"event": [
"page_view",
"struct"
]
}
}
],
"should": {
"term": {
"se_action": "click"
}
},
"must_not": {
"term": {
"br_family": "Robot"
}
}
}
}
}
},
"aggs": {
"dates": {
"date_histogram": {
"field": "collector_tstamp",
"interval": "day"
},
"aggs": {
"my_filters": {
"filters": {
"filters": {
"page_views_filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"event": "page_view"
}
}
],
"must_not": {
"term": {
"br_family": "Robot"
}
}
}
},
"clicks_filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"event": "struct"
}
},
{
"term": {
"se_action": "click"
}
}
],
"must_not": {
"term": {
"br_family": "Robot"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
现在，对于每个每日存储桶，您最终会得到两个子存储桶，一个用于计算页面查看次数，另一个用于点击次数。