Question

我有一个列表，基本上看起来像：

toLocArray

>>[['Location 1', 'RAILS', 0.10520972, 20000], 
['Location 2', 'ROADS', 0.377652629, 20000], 
['Location 3', 'RAILS', 0.12588421, 20000], 
['Location 4', 'ROADS', 0.377652629, 20000]]

我希望将其转换为带有指定dtype的ndarray：

dtype = [('toLoc', 'a50'),('Network', 'a10'), ('timeCost', 'f8'),   ('toLocCapacity', 'i4')]
toLocArray = np.asarray(toLocArray, dtype=dtype)

但是，我收到以下错误：

     89     dtype = [('toLoc', 'a50'),('Network', 'a10'), ('timeCost', 'f8'), ('toLocCapacity', 'i4')]
---> 90     toLocArray = np.asarray(toLocArray,dtype=dtype)
     91 
     92 

C:[path]\site-packages\numpy\core\numeric.pyc in asarray(a, dtype, order)
    460 
    461     """
--> 462     return array(a, dtype, copy=False, order=order)
    463 
    464 def asanyarray(a, dtype=None, order=None):

TypeError: expected a readable buffer object

从我读过的内容中，当尝试设置错误类型的值时发生了这种错误，但我不知道如何在这里做到这一点。如果我不使用＆＃34; dtype =＆＃34;我可以让asarray函数工作。子句，但我需要定义字段。我做错了什么？

Answer 1

我找到了一种方法来完成这项工作。不知道这是不是＆＃34;对＆＃34;做事的方式，但将元组应用于原始数据使它做我需要的：

toLocArray = map(tuple, toLocArray)

使用asarray返回TypeError：可读缓冲区对象错误

1 个答案: