如何在与主机内核和GPU驱动程序版本不同的docker镜像内运行GPGPU

Question

我有几台GPU的机器。我的想法是将它们附加到不同的docker实例，以便在CUDA（或OpenCL）计算中使用这些实例。

我的目标是使用相当旧的Ubuntu和相当旧的AMD视频驱动程序（13.04）设置docker镜像。原因很简单：升级到更新版本的驱动程序会破坏我的OpenCL程序（由于有缺陷的AMD Linux驱动程序）。

所以问题如下。是否可以在新的Arch Linux设置上使用旧的Ubuntu，旧内核（例如3.14）和旧的AMD（fglrx）驱动程序运行docker镜像，其中包含新的内核4.2和更新的AMD（fglrx）驱动程序存储库

P.S。我尝试了this answer（使用Nvidia卡片），遗憾的是deviceQuery在docker image中没有看到任何CUDA设备（正如原始答案的一些评论员所发生的那样）......

P.P.S。我的设置：

1. CPU：Intel Xeon E5-2670

2. 的GPU：

   • 1 x Radeon HD 7970

      $ lspci -nn | grep Rad
        83:00.0 VGA compatible controller [0300]: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Tahiti XT [Radeon HD 7970/8970 OEM / R9 280X] [1002:6798]
        83:00.1 Audio device [0403]: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Tahiti XT HDMI Audio [Radeon HD 7970 Series] [1002:aaa0]
     

   • 2 x GeForce GTX Titan Black

Answer 1

使用docker，您可以依赖操作系统级别的虚拟化。这意味着您在所有容器中使用相同的内核。如果您希望为每个容器运行不同的内核，则可能必须使用系统级虚拟化，例如KVM，VirtualBox。如果您的设置支持Intel的VT-d，您可以将GPU作为PCIe设备传递到容器（在这种情况下，更好的术语是虚拟机）。