Question

我有mongo查询，它对文档进行组操作。

我几乎得到了预期的结果，除了我想要在没有空值或空值的情况下优化结果。

目前我的查询如下：

db.productMetadata.aggregate([{$group:{"_id":{"color":"$productAttribute.colour","gender":"$productAttribute.gender"},"count" : {$sum : 1}}}]);

结果看起来像这样：

{ "_id" : { "color" : "BLUE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : {  }, "count" : 4 }
{ "_id" : { "color" : "NA", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BLACK", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "gender" : "MEN" }, "count" : 2 }
{ "_id" : { "color" : "BEIGE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }

如果在DB的实际数据中任何group by字段值为空或null，我想删除行。

例外结果应如下所示：

{ "_id" : { "color" : "BLUE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "NA", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BLACK", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BEIGE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }

Answer 1

您需要一个额外的 $match 管道步骤，该步骤将根据现有的嵌入字段"$productAttribute.colour"过滤传入的文档，而不是null：

db.productMetadata.aggregate([
    {
        "$match": {
            "productAttribute.colour": { "$exists": true, "$ne": null }
        }
    },
    {
        $group:{
            "_id": {
                "color": "$productAttribute.colour",
                "gender": "$productAttribute.gender"
            },
            "count": {
                $sum : 1
            }
        }
    }        
]);

Answer 2

也许你应该在$ group操作之前使用$ match：{'color'：{$ exists：true}}。使用稀疏索引，它将非常快速地工作。并且不要在集合中存储“null”字段，这将减少db大小并且将提高sparse索引的搜索速度（索引中的文档更少 - >更快速度）

Answer 3

此示例包括两个不同的集合。为此，我们使用聚合函数。我也在用猫鼬

我正在通过带有$ lookup的customfiellabels加入cusmtomfield
使用$ unwind将数组平移
$ match排除文本中具有无效名称的名称（我使用的是REGEX）

$ project重命名字段以在客户端上正确显示

。异步getAllMasterDataCustomFields（req）{

    let response = {};
    try {

      response = await customfieldsModel.aggregate([
        {
          $lookup: {
            from: 'customfieldlabels',
            localField: 'cfId',
            foreignField: 'cfId',
            as: 'info'
          }
        },
        { '$unwind': { 'path': '$info', 'preserveNullAndEmptyArrays': true } },
        { '$match': { 'childs.name': { $not: /INACTIVE/ }}},
        {
          $project: {
            'cfId': 1,
            'label': '$info.label',
            'type': '$info.type',
            'childs': 1
          }
        }]).exec();

    } catch (e) {
      logger.log('error', `Error while getting response ${e.meesage}`);
    }

    return response;
  }

。

mongo中的组，不包括空值

3 个答案: