Falcor - 深层嵌套引用

时间:2015-10-14 09:33:57

标签: javascript node.js netflix falcor

我和Falcor一起玩,看看我工作的公司是否可以使用它,所以我是一个新手。

我使用模型作为数据源。

这是我的模特:

var model = new falcor.Model({
  cache:{
    currenciesById: {
      "1": { code: "USD", format: "$" },
      "2": { code: "GBP", format: "£" },
      "3": { code: "EUR", format: "€" },
      "4": { code: "YEN", format: "¥"}
    },
    validCurrencies: {
       "1": { $type: "ref", value: ["currenciesById", 1] },
       "2": { $type: "ref", value: ["currenciesById", 2] },
       "3": { $type: "ref", value: ["currenciesById", 3] },
       "4": { $type: "ref", value: ["currenciesById", 4] }
    },
    quotesByPart: {
      "100" : {price: 1768.34, currency: { $type: "ref", value: ["currencyById", 1] }},
      "200" : {price: 2834.44, currency: { $type: "ref", value: ["currencyById", 2] }},
      "201" : {price: 7803.54, currency: { $type: "ref", value: ["currencyById", 3] }},
      "347" : {price: 389.09, currency: { $type: "ref", value: ["currencyById", 4] }}
    },
    quotes: {
      "1": { $type: "ref", value: ["quotesByPart", 100] },
      "2": { $type: "ref", value: ["quotesByPart", 200] },
      "307": { $type: "ref", value: ["quotesByPart", 347] }
    },
    reservedQuotes:{
      "1": { $type: "ref", value: ["quotesByPart", 201] }
    }
  }
});

当我提出此请求时:

get('quotes[307].["price", "currency"]') 

这是Falcor的回应:

{
   "json": {
      "quotes": {
         "307": {
            "price": 389.09,
            "currency": [
               "currencyById",
               4
            ]
         }
      }
   }
}

这就是我的支出。 Falcor发现引号[307]实际上是对quotesByPart [347]的引用并解析它,实际上它返回正确的价格和对货币的引用。

然后我试图让Falcor在同一个请求中解析第二个引用 - 货币。 我试着写这样的请求:

get('quotes[307].["currency"].["code"]')

或者,出于绝望

get('quotes[307].["currency.code"]') 

我无法让Falcor解决第二个问题。

有人可以告诉我这里缺少什么吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

问题是我的模特。

正确的模型如下:

var model = new falcor.Model({
  cache:{
    currencyById: {
      "1": { code: "USD", format: "$" },
      "2": { code: "GBP", format: "£" },
      "3": { code: "EUR", format: "€" },
      "4": { code: "YEN", format: "¥"}
    },
    validCurrencies: {
        "1": { $type: "ref", value: ["currencyById", 1] },
        "2": { $type: "ref", value: ["currencyById", 2] },
        "3": { $type: "ref", value: ["currencyById", 3] },
        "4": { $type: "ref", value: ["currencyById", 4] }
    },
    quotesByPart: {
      "100" : {price: 1768.34, currency: { $type: "ref", value: ["currencyById", 1] }},
      "200" : {price: 2834.44, currency: { $type: "ref", value: ["currencyById", 2] }},
      "201" : {price: 7803.54, currency: { $type: "ref", value: ["currencyById", 3] }},
      "347" : {price: 389.09, currency: { $type: "ref", value: ["currencyById", 4] }}
    },
    quotes: {
      "1": { $type: "ref", value: ["quotesByPart", 100] },
      "2": { $type: "ref", value: ["quotesByPart", 200] },
      "307": { $type: "ref", value: ["quotesByPart", 347] }
    },
    reservedQuotes:{
      "1": { $type: "ref", value: ["quotesByPart", 201] }
    }
  }
});

使用此模型Falcor按预期工作,甚至可以解析深层嵌套引用。