Question

我对将操作（独立地）应用于Java Array中的每个元素感兴趣。例如，将数值数组的每个元素裁剪为不超过给定元素。

示例：

myArray.clip(5)

或者

Utils.clip(myArray, 5)

将每个大于5的元素设置为5

最直接的方法是迭代元素，但我不喜欢它有两个原因：

这是迭代的，并没有利用并行机会
代码看起来不漂亮，映射或编辑语法会更好

我需要进行大约5000次这样的剪切操作，每次都是70 X 10（2D阵列）

如果Java＆lt; = 1.7并未提供在标准库中执行此操作的方法。如何使用其他库或Java 1.8功能实现我想要的（上面两点）。

Answer 1

用于并行处理集合中数据的传统Java 7技术是＆＃34; fork / join＆＃34;图案。这个概念是一个人将要完成的工作分解成更小的部分，分离任务来完成这些部分，然后在最后加入每个任务。

但是，我不确定你的情况是否适用于此。取决于＆＃34; clip＆＃34;的复杂程度。操作是，创建一对螺纹以同时在两个轴上操作可能更直接。但是，我可能会误解你的要求。

另一种解决方案可能是时间/空间权衡。在更新主集合时维护剪辑版本的数据可能更有用。生产者 - 消费者模型的排序，其中有一些东西可以查找集合的变化，并维护一个剪裁版本。

Answer 2

我不确定Arrays本身，但是如果你有一个“Collection”兼容类型，你可以在Java 8中使用并行聚合操作。

请参阅https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/streams/index.html

Answer 3

使用Java 8功能，我就是这样做的，我迭代了行并对其进行了并行操作。我没有找到任何采用

的标准方法

double [] []

并将其用作流或

parallelSetAll(double [] [] ...)

我的代码，我使用Apache commons-math库进行矩阵实现，因为它提供了基于库中实现的RealMatrix类型的实用函数

这段代码可以进一步优化，而不必太过分。比如从for循环中取出或稍后进行分配等等

public static RealMatrix clipLower(RealMatrix m, double lowerBound){
        // TODO see if you really need to modify m or just return a modified copy of m

        //process the matrix row by row, each row gets processed in parallel
        // TODO See if you can directly parallelize on the entire matrix not row by row
        // OPEN implement using Arrays.parallelSetAll Method?
        int nrOfRows = m.getRowDimension();

        for(int i = 0; i < nrOfRows; i++){
            // TODO move the declaration outside the for loop
            double[] currRow = m.getRow(i);
            double[] newRow  = Arrays.stream(currRow)
                                     .parallel()
                                     .map((number) -> (number < lowerBound) ? lowerBound : number)
                                     .toArray();
            m.setRow(i, newRow);
        }

        return m;
    }

高效/并行将操作应用于Java中的每个元素＆lt; = 1.7？

3 个答案: