我有三个清单。
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
c = [11, 12 , 13, 14, 15]
我将它们组合起来并使用列表推导创建一个元组列表
combine_list = [(a1, b1, c1) for a1 in a for b1 in b for c1 in c]
此组合列表有5 * 5 * 5 = 125个元素。
现在我想将此combine_list转换为具有形状（5,5,5）的numpy数组。所以，我使用以下代码：
import numpy as np
combine_array = np.asarray(combine_list).reshape(5, 5, 5)
这给了我一个错误：
ValueError: total size of new array must be unchanged
但是，当我尝试将单个125个数字（没有元组元素）的列表重新整形为numpy数组时，不会发生这样的错误。
有关如何将元组列表重新整形为numpy数组的任何帮助吗？
答案 0 :(得分：1)
如果你真的需要5x5x5中的3个整数，那么你需要一个3个整数的dtype。使用itertools.product组合列表：
>>> import itertools
>>> np.array(list(itertools.product(a,b,c)), dtype='int8,int8,int8').reshape(5,5,5)
或者，只需在重塑中包含3个元素：
>>> np.array(list(itertools.product(a,b,c))).reshape(5,5,5,3)
答案 1 :(得分：0)
不确定这是否是您想要的，但您可以使用多维列表理解。
combine_list = [[[ (i, j, k) for k in c] for j in b] for i in a]
combine_array = np.asarray(combine_list)