Question

我读了很长的单词列表，并为列表中的每个单词创建了一个节点。每个节点都有一个属性＆＃39; word＆＃39;他们在名单中的位置。

我正在尝试将节点连接到下一个节点，如果下一个节点是上一个节点，只添加一个字母

我还按字母顺序为每个字符排序每个单词，以便CAT - ＆gt; ACT

我想从每个唯一的起始词到所有可能的链绘制一条边，所以我可以在列表中看到所有可能的链。

例如

A - ＆gt; AN - ＆gt; TAN - ＆gt; RANT

然而A - x-> Ť

这是我的尝试

for i in range(0, G.number_of_nodes()-1):

    if ( ( (len(G.node[i]['word'])+1)  == len(G.node[i+1]['word']) )      and (G.node[i]['word'] in G.node[i+1]['word'])):
        print G.node[i]['word'], G.node[i+1]['word']

给我这个，

DGO DGOS
DGOS DGOSS
I IN
ELLMS ELLMSS
AEPRS AEPRSS
INW DINW
DINW DINWY

What the word list and the alphabetical list looks like

为什么我看不到IN INW？

此外，AGNRT AGNRST应该在那里，但我不明白为什么，以及很多其他对

你认为我哪里出错？

Answer 1

问题在于，您只是比较列表中彼此相邻的单词，即单词i和i+1，例如I和IN彼此相邻，WIN和WIND也是如此，但IN和WIND相距甚远。您似乎想要比较所有可能的单词，这需要更复杂的算法。这是一个想法：

创建一个字典，其中键是排序的单词，值是实际单词的列表，例如{"ACT": ["CAT", "ACT", "TAC], ...}。 collections.defaultdict(list)对此有用。
按长度对单词的完整输入列表进行排序。假设您只有一个单词列表，则可以使用list.sort(key=len)。
遍历按长度排序的列表。对于每个单词，请遍历长度n-1的每个子集。像for i in range(len(word)): process(word[:i] + word[i+1:])这样的东西。您可能需要在此处注意重复。
对于每个子集，对子集进行排序并在字典中查找。从字典的值（实际单词列表）中的每个单词到更大的单词建立链接。

Answer 2

您似乎只是将每个节点与另一个节点进行比较，所以

＆＃34; IN＆＃34;直接跟随＆＃34;我＆＃34;在你的单词列表中，但是＆＃34; INW＆＃34;不是直接在＆＃34; IN＆＃34;

之后

Answer 3

看起来像正式的语言问题。你如何处理循环节点？

IN INW在您提供的列表中。

AGNRT AGNRST不在列表中，因为你从一个字母开始，该字母必须在下一个单词中，例如I - ＆gt; IN，但IN不在AGNRT或AGNRST

Answer 4

您可以使用第三方python库python-levenshtein来计算Levenshtein Distance这是字符串编辑距离。在您的情况下，唯一允许的“编辑”是列表中下一个字符串/单词上的字符“插入”，因此您还需要验证下一个单词的长度是否加上前一个单词。< / p>

以下是实现我们目标的示例代码：

import Levenshtein as lvst

if len(word2) - len(word1) == 1 and lvst.distance(word1, word2) == 1:
    print(word1, word2)

您可以python-levenshtein（全系统）或apt-get安装pip：

sudo apt-get install python-levenshtein

或

sudo apt-get install python3-levenshtein

或

pip install python-levenshtein

python检查字符串包含所有字符

4 个答案: