如何为同一个pandas Dataframe的所有不同列制作单独的Seaborn kdeplots？

Question

如何为pandas数据帧的所有列制作两个单独的Seaborn kdeplots：

• 包含六列（例如下方）的pandas数据帧（([A-z])\-([A-z]) Match the regex below and capture its match into backreference number 1 «([A-z])» Match a single character in the range between “A” and “z” «[A-z]» Match the character “-” literally «\-» Match the regex below and capture its match into backreference number 2 «([A-z])» Match a single character in the range between “A” and “z” «[A-z]» \1 \2 Insert the text that was last matched by capturing group number 1 «\1» Insert the character “ ” literally « » Insert the text that was last matched by capturing group number 2 «\2» ）：

df

我尝试了以下代码，但这不起作用。以下代码的任何提示？

df.columns = ["A", "B", "C", "D", "E", "F"]

Answer 1

你的问题在这里：

dependencies.*[^}]

ax(i) = sns.kdeplot(dftouse[column], c = colorUp(dftouse[column])) 是函数调用。你正试图给它分配一些东西。这是不正确的。

我不熟悉matplotlib，只是Python。也许你的意思是ax(i)？如果ax是一个数组或一个dict，那么这可能是正确的。

Answer 2

我认为你需要使用pd.melt：

df = pd.DataFrame({'id1' :np.random.randint(3,size=1000),
               'id2' :['ABC'[i] for i in np.random.randint(3,size=1000)],
               'val1':np.random.normal(loc=1, size=1000),
               'val2':np.random.normal(loc=2, size=1000),
               'val3':np.random.normal(loc=3, size=1000)})

g = sns.FacetGrid(pd.melt(df,
                      id_vars=['id1','id2'],
                      value_vars=['val1','val2','val3']),
              hue='id1',col='id2',row='variable')
g.map(sns.kdeplot,'value')