Question

我正在使用来自包鼠标的boys数据集中的数据。当我对其中一个因子变量（phb）运行回归时，输出会显示因子，但会给它们提供与数据不同的名称。我想知道为什么会这样。有没有办法纠正它？

library(mice)
data(boys)
# phb is already an ordered factor
table(boys$phb)

P1 P2 P3 P4 P5 P6 
63 40 19 32 50 41 

>summary(lm(age~factor(phb),data=boys))

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)   14.22660    0.09610 148.033   <2e-16 ***
factor(phb).L  6.24873    0.20493  30.492   <2e-16 ***
factor(phb).Q  0.06451    0.23668   0.273    0.785    
factor(phb).C  0.10205    0.22300   0.458    0.648    
factor(phb)^4 -0.12415    0.23413  -0.530    0.596    
factor(phb)^5 -0.12713    0.27299  -0.466    0.642

所以，我的问题是为什么输出.L，.Q，.C，^ 4，^ 5？我做了一点研究，这似乎代表线性，二次，立方。为什么会这样？我希望它是因子（phb）.P1等。

Answer 1

尝试 factor（x，ordered = FALSE）

lm中因子的奇怪名称

1 个答案: