2个节点的Cassandra集群配置返回错误

Question

我正在尝试使用2个节点构建Cassandra（2.1.5）集群（每个节点都是虚拟机 - 虚拟机上的Ubuntu 14.04）

第一个节点配置（cassandra.yaml）：

cluster_name：'测试群集' initial_token：3074457345618258602 seed_provider：      - 种子：“192.168.56.101,192.168.56.102” listen_address：192.168.56.101 rpc_address：0.0.0.0 rpc_port：9160 broadcast_rpc_address：1.2.3.4 endpoint_snitch：RackInferringSnitch

第二个节点配置（cassandra.yaml）：

cluster_name：'测试群集' initial_token：0 seed_provider：      - 种子：“192.168.56.101,192.168.56.102” listen_address：192.168.56.102 rpc_address：0.0.0.0 rpc_port：9160 broadcast_rpc_address：1.2.3.4 endpoint_snitch：RackInferringSnitch

在我得到的两个节点上启动Cassandra：

INFO 19:28:38在/0.0.0.0:9042上开始侦听CQL客户端... INFO 19:28:39将节俭服务绑定到/0.0.0.0:9160 INFO 19:28:39倾听节俭的客户...... INFO 19:28:57 FatClient /192.168.56.103已经沉默了30000ms，从八卦中删除 ERROR 19:29:08线程中​​的异常线程[OptionalTask​​s：1,5，main] java.lang.AssertionError：-1039847426114941815未找到     在org.apache.cassandra.locator.TokenMetadata.getPredecessor（TokenMetadata.java:683）〜[apache-cassandra-2.1.5.jar：2.1.5]     在org.apache.cassandra.locator.TokenMetadata.getPrimaryRangesFor（TokenMetadata.java:627）〜[apache-cassandra-2.1.5.jar：2.1.5]     在org.apache.cassandra.db.SizeEstimatesRecorder.run（SizeEstimatesRecorder.java:68）〜[apache-cassandra-2.1.5.jar：2.1.5]     在org.apache.cassandra.concurrent.DebuggableScheduledThreadPoolExecutor $ UncomplainingRunnable.run（DebuggableScheduledThreadPoolExecutor.java:82）〜[apache-cassandra-2.1.5.jar：2.1.5]     at java.util.concurrent.Executors $ RunnableAdapter.call（Executors.java:471）[na：1.7.0_80]     at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset（FutureTask.java:304）[na：1.7.0_80]     at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor $ ScheduledFutureTask.access $ 301（ScheduledThreadPoolExecutor.java:178）[na：1.7.0_80]     at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor $ ScheduledFutureTask.run（ScheduledThreadPoolExecutor.java:293）[na：1.7.0_80]     at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1145）[na：1.7.0_80]     at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:615)[na:1.7.0_80]     在java.lang.Thread.run（Thread.java:745）[na：1.7.0_80]

请帮忙！

谢谢！