在python中重新调整适合图像的大小

Question

我在python中有5个天文图像，每个图像都有不同的波长，因此它们具有不同的角度分辨率和网格尺寸，为了比较它们，我可以创建温度图，我需要它们具有相同的角度分辨率和网格大小。

我已经设法将Gaussian卷积成每个图像的角度分辨率与最差的图像相同，但是我无法找到一种方法来重新格式化python中的每个图像，并想知道是否有人知道如何去做这个？

我希望将图像重新网格化为与最差质量图像相同的网格尺寸，因此如果需要，我可以将其用作参考图像。谢谢

Answer 1

如果图像标题具有正确的世界坐标系数据，则可以使用reproject包重新采样图像：  http://reproject.readthedocs.org/en/stable/

Answer 2

您可以使用FITS_tools（https://pypi.python.org/pypi/FITS_tools，它也可以通过$ pip install FITS_TOOLS安装在python的anaconda发行版中）。 两个图像必须在标题信息中具有wcs。

import FITS_tools
to_be_projected = 'fits_file_to_be_projected.fits'
reference_fits  = 'fits_file_serving_as_reference.fits'
im1,im2 = FITS_tools.match_fits(to_be_projected,reference_fits)

它返回：两个图像投射到同一空间，并且可选择用于投影它们的标题。安装后，您可以提供帮助（FITS_tools.match_fits）以获取更多信息。