Question

我想在NumPy中创建一个大小为128x2的二维数组，并在其中存储长整数（每个整数的大小为128位）。

代码：

keys = np.zeros(shape=(128, 2))
for i in range(0, 128):

    key1 = random.randrange(1 << 127, 1 << 128)
    key2 = random.randrange(1 << 127, 1 << 128)

    keys[i, 0] = key1
    keys[i, 1] = key2

print(keys)

随机密钥具有以下输出：

212325597117085680729458082297541802625

然而，当我打印我的键阵列时，我得到以下输出：

输出：

[[  3.24916136e+38   1.88464325e+38]
 [  3.01375156e+38   2.73451722e+38]
 [  1.85204001e+38   2.47016718e+38]
 [  1.85813038e+38   2.66817805e+38]
 [  1.93774249e+38   2.62902937e+38]
 [  2.77003163e+38   2.13490918e+38]
 [  1.92502885e+38   3.28965325e+38]
 [  3.03869869e+38   2.27308256e+38]
 [  2.97958126e+38   2.50477741e+38]
 [  1.82747542e+38   2.17062238e+38]
 [  2.59264124e+38   3.17242510e+38]
 [  2.43152125e+38   3.33742346e+38]
etc

如何以原始格式打印密钥？

Answer 1

您的代码存在两个问题。

首先，您对长整数数组使用了不合适的dtype。 dtype返回的数组的默认np.zeros为float64，这意味着在将整数保存到该数组时，您将失去很多精度。无论你以后如何格式化输出，数据根本就不存在了。

不幸的是，numpy没有内置的128位整数类型。你必须自己决定如何存储它。具有两个dtype的复合uint64可能会起作用（尽管每当您对它们进行数学运算时，您必须自己携带数字）。或者，如果您不需要对数组中的长整数进行任何数学运算，则可以使用字符串dtype。第三种选择是使用object作为dtype并让它使用Python的普通int（它支持无限精度数学，但性能比硬件支持的{{1}差得多类型）。

第二个问题是格式化整数进行打印（你实际要问的是什么）。您可以致电numpy为您的阵列指定格式化方法，但这仅在您使用np.set_printoptions本机支持的dtype时才有用。如果你正在使用其他类型，你可能需要在数组内容上写一个循环，并在你去的时候适当地打印出来。

使用Python中的NumPy打印格式

1 个答案: