如何检测和消除变化的数据集中的异常值

Question

我有一个数据集，其中包含逐帧对象的像素值。我的代码可以在大多数时间准确地检测到对象;然而，有负面因素。

我绘制了前600个值（x轴：帧数，y轴：对象的像素位置）。在第一张图片中，您可以看到原始数据;在第二张图片中，您可以看到正确的路径。

我已经尝试过使用不同参数的均值和中值滤波，我无法获得任何有用的东西。是否有任何方法/算法可以用正确的值替换异常值？

Answer 1

RANSAC是一种忽略异常值并仅为任何计算选择内点的技术。

由于此案例没有适合数据的数学函数，因此无法直接应用RANSAC。

但是，作为一种解决方法，通过查看数据图，您可以尝试在每20帧数据中拟合一行，并在每个时间间隔删除所有异常值。这可能有助于忽略和减少总异常值的影响。